Improving the quality of counseling and clinical supervision in opioid treatment programs: how can technology help?

K. Michelle Peavy; Angela Klipsch; Christina S. Soma; Brian T. Pace; Zac E. Imel; Michael Tanana; Sean Soth; Esther Ricardo-Bulis; David C. Atkins

doi:10.1186/s13722-024-00435-z

학술저널 cc-by Full-text

저자정보: K. Michelle Peavy Angela Klipsch Christina S. Soma Brian T. Pace Zac E. Imel Michael Tanana Sean Soth Esther Ricardo-Bulis David C. Atkins

출처: Springer Science and Business Media LLC Addiction Science & Clinical Practice 19(1)

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Implementing evidence-based counseling practices can help the population served in OTPs; another benefit of focusing on clinical skills is to emphasize and hold up counselors' roles as worthy. Machine learning technology can have a positive impact on clinical practices among counselors and clinical supervisors in opioid treatment programs, settings whose clinical workforce continues to be challenged by the opioid epidemic. Using technology to focus on clinical skill building may enhance counselors' and clinical supervisors' overall experiences in their places of work.

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