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Springer Science and Business Media LLC Microbiome 12(1)
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    Our results suggest that minimizing the complexity of transformations while correcting for read depth may be a generally preferable strategy in preparing data for machine learning compared to more sophisticated, but more complex, transformations that attempt to better correct for compositionality. Video Abstract.
    #Compositional data #Normalization (sociology) #Transformation (genetics) #Artificial intelligence #Computer science #Random forest #Machine learning #Bootstrapping (finance) #Principle of compositionality #Algorithm #Mathematics #Biology

    본문·목차

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