Channel-wise attention enhanced and structural similarity constrained cycleGAN for effective synthetic CT generation from head and neck MRI images

Changfei Gong; Yuling Huang; Mingming Luo; Shunxiang Cao; Xiaochang Gong; Shenggou Ding; Xingxing Yuan; Wenheng Zheng; Yun Zhang

doi:10.1186/s13014-024-02429-2

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저자정보: Changfei Gong Yuling Huang Mingming Luo Shunxiang Cao Xiaochang Gong Shenggou Ding Xingxing Yuan Wenheng Zheng Yun Zhang

출처: Springer Science and Business Media LLC Radiation Oncology 19(1)

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We developed a novel cycleSimulationGAN model that can effectively create sCT images, making them comparable to GT images, which could potentially benefit the MRI-based treatment planning.

#Mean squared error #Medicine #Artificial intelligence #Image quality #Pattern recognition (psychology) #Ground truth #Feature (linguistics) #Metric (unit) #Similarity (geometry) #Channel (broadcasting) #Magnetic resonance imaging #Peak signal-to-noise ratio #Nuclear medicine #Computer science #Image (mathematics) #Mathematics #Radiology #Statistics

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