인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
The article presents a comprehensive methodology for deploying OPC-UA models as a standard communication protocol, emphasizing their key role in improving near real-time data exchange and operational efficiency within industrial systems. A case study centered on a continuous flow scale system within a grain factory that handles commodities such as corn, soybeans, and wheat, illustrates how OPC-UA significantly improves speed, precision, and consistency in weight measurements, thereby fostering a smarter and more sustainable agricultural future. The primary objective of the study is to provide a roadmap for the development of industrial system controls leveraging OPC-UA architecture. This involves delineating and implementing control modules based on OPC-UA, utilizing cost-effective solutions and high-level programming languages for creating servers and clients (e.g., Python, Java, Android, Node-RED). By seamlessly integrating UML-based design methodologies with OPC-UA, the article advocates for streamlined and standardized development processes, particularly within the scope of Industry 4.0-driven smart factories. The code is available at GitHub: https://github.com/hvelesaca/ OPC-UA-methodology, facilitating further research.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
