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초록·키워드
Tactile sensors play a critical role in robotic intelligence and human-machine interaction. In this manuscript, we propose a hybrid tactile sensor by integrating a triboelectric sensing unit and a capacitive sensing unit based on porous PDMS. The triboelectric sensing unit is sensitive to the surface material and texture of the grasped objects, while the capacitive sensing unit responds to the object's hardness. By combining signals from the two sensing units, tactile object recognition can be achieved among not only different objects but also the same object in different states. In addition, both the triboelectric layer and the capacitor dielectric layer were fabricated through the same manufacturing process. Furthermore, deep learning was employed to assist the tactile sensor in accurate object recognition. As a demonstration, the identification of 12 samples was implemented using this hybrid tactile sensor, and an recognition accuracy of 98.46% was achieved. Overall, the proposed hybrid tactile sensor has shown great potential in robotic perception and tactile intelligence.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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