인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
It has been challenging to test how proteins acquire specific metals in cells. The speciation of metalation is thought to depend on the preferences of proteins for different metals competing at intracellular metal-availabilities. This implies mis-metalation may occur if proteins become mis-matched to metal-availabilities in heterologous cells. Here we use a cyanobacterial Mn<sup>II</sup>-cupin (MncA) as a metal trap, to test predictions of metalation. By re-folding MncA in buffered competing metals, metal-preferences are determined. Relating metal-preferences to metal-availabilities estimated using cellular metal sensors, predicts mis-metalation of MncA with Fe<sup>II</sup> in E. coli. After expression in E. coli, predominantly Fe<sup>II</sup>-bound MncA is isolated experimentally. It is predicted that in metal-supplemented viable cells metal-MncA speciation should switch. Mn<sup>II</sup>-, Co<sup>II</sup>-, or Ni<sup>II</sup>-MncA are recovered from the respective metal-supplemented cells. Differences between observed and predicted metal-MncA speciation are used to refine estimated metal availabilities. Values are provided as blueprints to guide engineering biological protein metalation.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
