Estimated glucose disposal rate outperforms other insulin resistance surrogates in predicting incident cardiovascular diseases in cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stages 0–3 and the development of a machine learning prediction model: a nationwide prospective cohort study

Bingtian Dong; Yuping Chen; Xiaocen Yang; Dong Chen; Hua Zhang; Yuan Gao; Enfa Zhao; Chaoxue Zhang

doi:10.1186/s12933-025-02729-1

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저자정보: Bingtian Dong Yuping Chen Xiaocen Yang Dong Chen Hua Zhang Yuan Gao Enfa Zhao Chaoxue Zhang

출처: Springer Science and Business Media LLC Cardiovascular Diabetology 24(1)

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The eGDR index outperforms six other IR indices in predicting CVD, heart disease, and stroke in individuals with CKM syndrome stages 0-3. Its incorporation into predictive models enhances risk stratification and may aid in the early identification of high-risk individuals in this population. Further studies are needed to validate these findings in external cohorts.

#Medicine #Internal medicine #Metabolic syndrome #Receiver operating characteristic #Insulin resistance #Waist #Body mass index #Quartile #Diabetes mellitus #Endocrinology #Insulin #Obesity #Confidence interval

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