A machine learning model integrating clinical-radiomics-deep learning features accurately predicts postoperative recurrence and metastasis of primary gastrointestinal stromal tumors

Wenjie Xie; Zhen Zhang; Zhao Sun; Xiaoping Wan; Junjie Li; Jianwu Jiang; Qi Liu; Yang Ge; Yang Fu

doi:10.1186/s13244-025-02011-8

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저자정보: Wenjie Xie Zhen Zhang Zhao Sun Xiaoping Wan Junjie Li Jianwu Jiang Qi Liu Yang Ge Yang Fu

출처: Springer Science and Business Media LLC Insights into Imaging 16(1)

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We developed and validated a model to predict recurrence or metastasis in patients taking oral imatinib after GIST. We demonstrate that CT image features were associated with recurrence or metastases. The model had good predictive performance and clinical benefit.

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