인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Coherent diffraction imaging (CDI) provides lens-free imaging with diffraction-limited resolution and has become an important imaging modality at synchrotron facilities worldwide. The performance of current CDI approaches remains limited, particularly in their ability to handle dynamic samples or achieve consistent high-quality reconstructions. Here, we propose a novel coherent imaging approach for dynamic samples, which exploits the inter-frame continuity of the sample's local structures as an additional constraint in phasing a sequence of diffraction patterns. Our algorithm incorporates an adaptive similarity determination procedure, eliminating the requirement for invariant regions in the sample and ensuring broad applicability to diverse sample types. We demonstrated the feasibility of this technique through experiments on various dynamic samples, achieving high-fidelity reconstructions within a few hundred iterations. With the same simple setup as conventional CDI, high image quality, and the ability to separate the sample transmission from its illumination probe, our method has the potential to significantly advance X-ray imaging and electron microscopy techniques for dynamic sample analysis.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
