인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Abstract An ability to predict the ranges and dynamics of species is central to ecological and evolutionary research. Despite species range modelling being an active area of research for the past three to four decades, methods for predicting species ranges and their dynamics are still diversifying. One promising avenue for improvement lies in process‐based models. While the potential advantages of using process‐based models are apparent to both practitioners and researchers, convenient software for implementing process models is often lacking. Here we present an R package for modelling the ranges and dynamics of plant species using a well established plant growth model, the Thornley transport resistance model. The R package provides access to the code used in previous studies and to new features. In this manuscript, we demonstrate two applications of the model, a species distribution model using occurrence data and a time series analysis of vegetation activity using remotely sensed solar induced chlorophyll‐fluorescence (SIF) data.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
