인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Abstract Artificial intelligence (AI) is transforming liver pathology by enhancing diagnostic accuracy, standardizing assessments, and supporting personalized care. This review explores current applications of AI across neoplastic and non-neoplastic liver diseases, transplant pathology, and histopathological reporting. Deep learning models have demonstrated strong performance in classifying hepatocellular carcinoma, cholangiocarcinoma, and liver metastases, as well as subtyping hepatocellular adenomas. In chronic liver diseases, AI enables continuous quantification of fibrosis and inflammation, improving reproducibility. In transplantation, algorithms assist in predicting rejection and graft viability. The pathologist plays a central role in AI tool development, validation, and clinical integration. Despite promising advances, key challenges such as data standardization, explainability, and regulatory oversight persist. Rather than replacing human expertise, AI may complement the pathologist’s role in delivering high-quality, efficient, and precise liver disease diagnosis and management.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
