인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Urban boundaries are essential indicators for understanding spatial structure and dynamic changes in human settlements. Most existing high-resolution urban boundaries datasets performed poorly on distinguishing low-density built-up areas from non-urban spaces and overlooking the role of population distribution in defining urban extents. In this study, we developed a dual-threshold method by integrating impervious surface density and population data to map annual city and town boundaries from GISD30 (global 30 m impervious-surface dynamic dataset). Specifically, we combined kernel density estimation and cellular automata algorithms to generate global urban boundaries, and then differentiated urban settlement types (e.g., cities and towns) based on population thresholds, thereby producing the Global City and Town Boundaries (GCTB) dataset at 30 m resolution for the period 2000-2022. The GCTB dataset achieves strong agreement with the high-resolution urban boundary interpretation dataset-Atlas of Urban Expansion (R² > 0.88). Using OpenStreetMap place tags, the City/Town split reaches precision 0.80 (City) and 0.65 (Town) with overall accuracy 0.75. Therefore, GCTB provides essential spatial information for global urbanization and sustainable-development planning.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
