인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Neuromorphic photonics enables brain-inspired information processing with higher bandwidth and lower energy consumption than traditional electronics, addressing the growing computational demands of the Internet of Things, cloud services, and edge computing. However, even current state-of-the-art electronic and photonic platforms are incapable of delivering the scalable throughput, multitasking processing, and energy efficiency required by these applications. Here, we demonstrate a tunable photonic reservoir computing device based on a nonlinear amplifying loop mirror (NALM), leveraging a time-delayed, single-unit, all-optical architecture. By combining dense temporal encoding with wavelength-division multiplexing, the system supports concurrent multitasking across independent data channels, enabling scalable computational performance without additional hardware complexity. Experiments and theoretical validation on classification and prediction benchmarks demonstrate the device's performance, achieving a throughput of 20 tera-operations-per-second and an energy efficiency of 4.4 fJ per operation. These results highlight a promising path towards reconfigurable, compact, and high-performance photonic processors for real-time intelligent applications.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
