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Signs and symptoms of early Alzheimer's disease are reported in clinical notes many years before a clinical diagnosis is made and the frequency of these signs and symptoms, approximated by keywords, increases the closer one is to the diagnosis. A simple keyword-based approach can capture these signals and can help identify individuals at high risk of future Alzheimer's disease.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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