인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
Public street illumination plays a vital role in urban safety while accounting for a considerable portion of municipal energy usage and operating expenditure. To find a real-time solution for this challenge, this work presents an Internet of Things (IoT) based smart lighting framework that improves energy efficiency using a centralized and distributed node control strategy. Light intensity is adjusted in a dynamical manner using voltage regulators, relays, and transformers. This results in reducing power consumption by balancing required illumination levels. Ambient illumination levels and motion activity are identified using a combination of light-dependent resistors and passive infrared sensing units. A Raspberry Pi functions as the master node and Arduino boards act as slave nodes and communication is through HC-12 module. Current and potential transformers measure electrical parameters, with real-time data uploaded to a central server for remote monitoring and analysis. This approach offers significant advantages in terms of energy savings, cost efficiency, and environmental sustainability, making it suitable for deployment in diverse locations and contributing to smart city development, sustainability, and the achievement of the United Nations Sustainable Development Goals.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
