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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박광훈
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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초록· 키워드
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최근 3차원 디스플레이 환경을 지원하는 3D 텔레비전, 3D 휴대전화, 3D 게임 단말기 등이 보편화되면서 기존의 2차원 멀티미디어 서비스 환경뿐만 아니라 3차원 멀티미디어 서비스 또한 우리에게 결코 낯설지 않은 일이 되었다. 이렇듯 현재 3차원 멀티미디어 시스템 환경으로 빠르게 변화하고 있어 깊이 정보 획득이 용이해짐에 따라 3D 비디오 부호화에 이용되는 깊이 정보를 이용하여 기존 2D 비디오 코덱에 있는 색상 정보의 부호화에 반영한다면 더욱 높은 부호화 효율을 얻을 수 있는 방안이라 할 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 깊이 정보를 차세대 2D 비디오 코덱인 HEVC 인코더에 반영한 기존보다 더욱 빠른 부호화 복잡도 향상 방안을 제안한다. 제안하는 방법은 깊이 정보를 통해 추출한 객체 정보를 기반으로 (1) PU Skip 모드와 결합하여 판단하는 CU 분할 구조 제한, (2) 시간적 위치의 LCU 정보와 결합하여 판단하는 CU 분할 구조 제한, (3) 움직임 예측의 탐색 범위 제한이며, 실험 결과 평균 35%의 부호화 복잡도가 감소했으며 BD-Bitrate는 0.3% 손실되었다. 특히, Microsoft 키넥트 단말기로 추출한 영상을 통한 실험 결과에서는 최대 60%의 부호화 복잡도가 감소하는 결과가 나와 향후 실시간 화상 통신 환경, 2차원 및 3차원 비디오 코덱에서 광범위하게 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
- 제 1 장 서론 1제 2 장 깊이 정보 영상 이용 현황 및 전망 32.1 3차원 비디오 표준에서의 이용 32.2 일반 게임 어플리케이션에서의 이용 42.3 앞으로의 3차원 비디오 환경 5제 3 장 HEVC 분석 83.1 부호화기의 구조 103.2 복호화기의 구조 113.3 CU(Coding Unit), PU(Prediction Unit), TU(Transform Unit) 123.3.1 CU(Coding Unit) 133.3.2 PU(Prediction Unit) 183.3.3 TU(Transform Unit) 193.4 움직임 예측 203.5 예측 모드 233.5.1 화면 간 예측 233.5.1.1. AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 233.5.1.2. MERGE 253.5.2 Skip 모드 263.5.3 화면 내 예측 263.6 Entropy Coding 29제 4 장 객체 정보와 현재 블록 정보와의 상관 관계 314.1 깊이 정보를 통한 영상의 객체 정보 추출 314.2 움직임 벡터의 특성 344.3 CU 분할 구조의 특성 354.4 PU Skip 모드와의 유사성 37제 5 장 제안하는 알고리즘 405.1 해결방법 1 405.2 해결방법 2 445.3 해결방법 3 485.4 해결방법 1, 2, 3 50제 6 장 실험 결과 및 분석 516.1 실험 영상 516.2 실험 조건 526.3 실험 결과 및 분석 526.3.1해결방법 1을 이용한 실험 결과 536.3.2해결방법 1, 2를 이용한 실험 결과 536.3.3해결방법 1, 2, 3을 이용한 실험 결과 54제 7 장 결론 55참고문헌 56Abstract 59감사의 글 60
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