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(중앙대학교, 중앙대학교 첨단영상대학원)

지도교수
박진완 홍현기
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본 논문에서는 소리를 시각적으로 재현하는 소리 시각화 방법 및 절차에 관하여 기술한다. 소리 시각화를 위해 먼저 MIR(Music Information Retrieval)을 활용 가능한 프로그램인 Processing의 Minim라이브러리를 이용하여 소리에서 소리의 여러 요소를 추출하여 그 정보들을 분류 및 정리하였다. 이렇게 추출된 소리의 요소들을 특징적인 요소들과 결합시켜 각 소리가 갖는 고유한 특성을 표현할 수 있는 형태로 변환시키는 과정을 제안한다. 이러한 절차로 도출된 소리의 특징들을 데이터화 하여 L-system에 적용하는 과정을 통해 하나의 음악에 대한 한 장의 이미지 결과물을 생성한다. L-system은 SideFX社의 3D프로그램인 Houdini를 사용하여 추출된 소리의 각 요소들을 L-system의 매개 변수들에 적용하였다. 소리 요소의 시각적 매핑(mapping)을 위해 ‘나무’라는 메타포를 사용하였고, 소리에 사용된 음원에 따라 나무의 가지가 뻗어나가는 방향, 각도 등의 요소를 변화시켜 각 소리가 고유의 나무 이미지를 갖도록 설계하였다. 이러한 시각화의 결과 이미지들은 직관적으로 소리의 특징을 파악할 수 있도록 하며, 소리 시각화 관련 타 선행 연구 및 사례와 비교하여 정보 전달의 직관성과 심미적 완성도를 병행한다는 측면에서 연구의 의의를 갖는다.

목차

  1. Ⅰ. 서론 1
    가. 연구 배경 및 목적 1
    나. 연구 내용 및 방법 3
    Ⅱ. 소리 시각화 5
    가. 소리 5
    1. 소리의 기본 개념 5
    2. 소리의 종류 6
    3. 디지털 오디오 7
    나. 소리 시각화의 종류 8
    1. 소리 정보 시각화 8
    2. 음악 시각화 9
    3. 기존 소리 시각화 시스템 특징 13
    다. 소리 특징 연구 15
    1. 프로세싱(Processing) 16
    2. Minim Library 16
    3. 디지털 사운드를 통한 소리의 특징 연구 18
    Ⅲ. L-system 24
    가. L-system 24
    1. 정의 및 개념 24
    2. 터틀 번역기 25
    3. 트리구조 생성 법칙 25
    4. L-system을 이용한 연구 28
    나. Houdini의 L-system 29
    1. SideFX Houdini 29
    2. Python in Houdini 30
    3. L-system in Houdini 33
    Ⅳ. L-System을 이용한 소리 시각화 36
    가. 시각화 절차 36
    1. 음원 데이터 추출 37
    2. L-system의 대입 39
    나. 결과 41
    다. 기존 시각화 결과물과의 비교 45
    V. 결론 49
    참고문헌 51
    국문초록 53
    Abstract 54

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