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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (7)
2012
움직임 정보 피드백이 가능한 응용을 위한 BER모델을 이용한 고속 분산 비디오 복호화 기법
김만재
,
김진수
한국콘텐츠학회논문지
2012.12
학술저널
패리티 비트 요구량 모델링에 의한 분산 비디오의 고속 복호화 기법
김만재
,
김진수
한국정보통신학회논문지
2012.11
학술저널
고속 분산 비디오 복호화 기법에서 패리티 비트 예측방식에 대한 LDPCA 프레임 크기 효과
김만재
,
김진수
한국정보통신학회논문지
2012.08
학술저널
패리티 비트 요구량 예측에 대한 율-왜곡 모델을 이용한 고속 분산 비디오 복호화
김만재
,
김진수
,
김재곤
외 2명
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2012.07
학술대회자료
LDPCA 프레임간 상관성을 이용한 고속 분산 비디오 복호화 기법의 성능 비교
김만재
,
김진수
한국콘텐츠학회논문지
2012.04
학술저널
LDPCA 프레임별 적응적 패리티 요구량 예측을 이용한 고속 위너-지브 복호화 기법
김만재
,
김진수
,
김재곤
외 1명
한국정보통신학회논문지
2012.02
학술저널
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분산 비디오 코딩 기법(DVC: Distributed Video Coding)은 경량화 부호기를 이용한 영상 압축 기법으로 많은 주목을 받고있다. 경량화 구조를 위해 부호기에서는 입력영상을 키 프레임과 위너-지브(WZ) 프레임으로 나눈다. 키 프레임은 화면 내 부호화를 통해 전송하고 위너-지브 프레임은 채널 코딩을 거쳐 패리티 비트를 전송한다. 복호기에서는 키 프레임을 이용하여 위너-지브 프레임과 유사한 보조정보(SI)를 생성한다. 가상 채널 잡음은 피드백 채널의 반복적인 연산을 통해 제거 될 수 있다. 하지만, 이러한 피드백 채널의 반복적인 연산은 전체 복호 시간 지연에 많은 영향을 끼친다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위해, 본 논문에서는 패리티 비트 요구량을 예측하여 복호 과정을 고속화 하는 방법을 제안한다. 모의 실험을 통하여 제안한 방식이 기존의 요구량 예측 방식보다 고속화 및 객관적 화질 개선을 이룰 수 있음을 보인다.
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