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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 조성배
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수11
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사용자의 인식과 행동 등을 서비스 경험에 긍정적인 영향을 미치게 하기 위한 User Experience Design Process를 도입하여 시스템을 개선하는 사례가 늘고 있다. User Experience Design Process 중에 사용자의 성향을 파악하여 UX전략을 만들 수 있게 하는 UX분석 단계가 가장 중요하다 할 수 있는데, 이는 UX분석이 인터뷰나 리서치를 근간으로 하지만 UX 분석방향에 따라 시스템의 개선 방향 또한 달라지기 때문이다[1]. 그러나 UX분석을 정량적인 UX분석방법으로 할 경우 사용자의 인사이트를 뽑아내기 어렵고 정성적인 UX분석방법으로는 대부분 수작업으로 이루어져있어 리서처의 역량에 따라 방향성이 바뀔 수 있다는 단점이 존재한다[2]. 본 논문에서는 사용자 성향을 객관적이고 효율적으로 파악하기 위하여 자동으로 UX를 분석하여 사용자 성향을 클러스터링 하는 시스템을 제안하였다. 대표적인 사용자 군을 뽑아내기 위해 DBscan 알고리즘을 사용하며, 전체 사용자를 세분화하여 나누기 위해 K-means 알고리즘을 사용하였고 시스템의 타당성을 알아보기 위해 재현율과 정확도의 결과로 확인해보았다. 또한 이러한 구조를 시각화하기 위해서 Dimensionality Reduction을 사용하여 그래프로 표현하였다. 이를 통해 기존의 정량적 UX분석 방법의 단점과 정성적 UX분석의 단점을 보완하였고 제안하는 DBScan알고리즘과 K-means알고리즘에서 객관적이고 효율적인 UX분석 결과를 확인하였다.
목차
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