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논문 기본 정보

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학위논문
저자정보

(충북대학교, 충북대학교 대학원)

지도교수
김대일
발행연도
저작권
충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

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배는 경제적으로 중요한 과수의 하나이며 유전자원으로서의 가치가 높아지고 있다. 이에 따라, 배의 유전적 다양성을 보존하기 위한 방법의 하나로 배 유전자원 집단이 전 세계적으로 만들어지는 추세이다. 하지만 배의 식별이 제대로 이루어지지 않아, 배 유전자원을 이용하는 데는 아직 큰 어려움이 있다. 이러한 문제를 바로잡고 효율적인 유전자원 집단의 운영을 위하여 세계의 여러 유전자원 연구기관에서는 microsatellite marker를 이용하고 있으며, 배 유전자원 검사를 위한 표준 microsatellite marker가 배 유전자원의 정확한 확인과 분류에 효과적임이 증명되었다.
따라서 본 연구에서는 형태적 형질을 관찰하지 않고, 열두 개의 microsatellite marker를 이용하여 배 기본종과, 재배종인 동양배들을 식별하는 작업을 수행하였으며, 이와 아울러 이 분자표지들을 한국 재래배에 적용하여 DNA 프로파일 데이터를 구축하였다. 이 자료들로 효율적인 국내 배 유전자원 관리를 위한 데이터베이스를 구축할 수 있을 것으로 생각된다.
배 기본종, 재배종 동양배 및 국내 재래배와 유연관계를 결정하는 데 기준을 제공한 표준품종을 포함한 89개의 배 유전자원을 본 실험에 사용하였다. 본 연구에 사용된 12개의 microsatellite marker는 배 유전체를 전반적으로 포함하고 있을 뿐 아니라 다형성이 확인되어 실재 배 유전자원 관리에 사용되고 있는 분자표지로 선발 되었다.
전체 89개의 배 유전자원들은 열 두개의 microsatellite marker를 적용하였을 때, 혈통을 따라 품종 구분이 이루어 지는 것을 확인할 수 있었다.
배 기본종의 품종 구분에 적용한 결과, 기존에 보고된 유연관계와 유사한 결과를 재확인할 수 있었다. 또한 동양배 재배종의 품종구분에 있어서는 알려진 혈통에 따라, 그리고 기존에 보고된 문헌과 비슷하게 그룹화되는 것이 유연관계도상에서 확인되었다. 기존에 알려진 문헌이 적은 한국 재래배에 이 열두 개의 분자표지를 적용 시, 29개의 재래배는 3 개의 그룹으로 분리되었다. 첫 번째 그룹은 P. calleryana로 특징지어 질 수 있었으며 이 그룹에는 한국의 콩배류가 포함되었다. 두 번째 그룹은 P. pyrifolia로 특징 지어졌으며, 이 그룹은 두 개의 소 그룹으로 나뉘었다. 첫 번째 소 그룹은 기존에 P. pyrifolia로 알려진 개체를 제외하고 ‘나주청배’, ‘순창구림돌배’, ‘안동묵배’, ‘안동당실리’, ‘나주돌배’ 가 포함되어, 본 개체들은 P. pyrifolia 일 것으로 추정된다. 두 번째 소 그룹은 ‘청당로리’와 ‘평창수향리’가 포함되어 있었는데, ‘청당로리’의 경우 기존의 문헌에서 P. pyrifolia나 P. ussuriensis로 분류되지 않는다고 알려져 있었으며 ‘평창수향리’는 P. ussuriensis로 알려져 있어, 이 두 품종은 P. pyrifoia의 유전자가 혼입되었을 것으로 생각되었다. 세 번째 그룹은 P. ussuriensis로 특징지어졌으며 기존에 보고된 바가 없으며, 본 그룹에 포함된 ‘괴산황배’, ‘안동청실리’, ‘공주청실리’, ‘예천청배’등은 P. ussuriensis일 것으로 생각된다. ‘울릉청배’는 이전의 문헌에서 P. pyrifolia에 포함된다고 알려져 있었는데, ‘울릉청배 A’ 와 달리 ‘울릉청배 B’는 P. ussuriensis 그룹에서 발견되어 P. ussuriensis의 유전자가 유입된 것으로 생각되었다.
본 연구 결과로 microsatellite marker 표준집단의 효율성을 재확인 하였으며 이번 연구에서 얻어진 DNA 프로파일 데이터는 핵심 유전자원 구축에 사용될 수 있을 것으로 생각되었다.

목차

  1. INTRODUCTION 1
    MATARIALS AND METHODS 7
    1. Plant materials 7
    2. DNA extraction 14
    3. Selection and synthesis of microsatellite markers 15
    4. Polymerase chain reaction (PCR) 17
    5. Electrophoresis 17
    6. Capillary electrophoresis 18
    7. Statistical analysis 19
    7-1. Analysis of microsatellite markers 19
    7-2. Principle component analysis (PCA) 20
    RESULTS 21
    1. Classification of primary pear species and Asian pears with the 12 microsatellites 21
    1-1. Marker analysis with 7 primary species, 5 Asian pears and 2 reference pears 21
    1-2. Classification of 7 primary pear species, 5 Asian pears and 2 reference pears 25
    1-3. PCA with 7 primary pear species, 5 Asian pears and 2 reference pears 27
    1-4. Marker analysis with 51 Asian pears, 2 primary pear species and 1 reference pear 29
    1-5. Classification of 51 Asian pears, 2 primary pear species and 1 reference pear 38
    1-6. Parentage analysis of 51 Asian pears, 2 primary pear species and 1 reference pear using 12 microsatellites 42
    1-7. PCA with 51 Asian pears, 2 primary pear species and 1 reference pear 46
    2. Classification of Korean native pears with the 12 microsatellites 51
    2-1. Marker analysis with 29 Korean native pears, 4 Asian pears, a primary pear species and a reference pear 51
    2-2. Classification of 29 Korean native pears, 4 Asian pears, a primary pear species and a reference pear 58
    2-3. PCA with 29 Korean native pears, 4 Asian pears, a primary pear species and a reference pear 62
    DISCUSSION 66
    CONCLUSION 74
    LITERATURE CITED 77
    ABSTRACT IN KOREA 87

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