주택시장의 적응적 기대 영향요인에 관한 분석 : 한국 아파트시장을 중심으로 :Analysis of the Affecting Factors on Adaptive Expectation in the Housing Market : Focused on Korean Apartment Market

최기창

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 최기창 (건국대학교, 건국대학교 대학원)

지도교수: 노승한

발행연도: 2017

저작권: 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수9

초록· 키워드

주택은 소비재의 성격과 더불어 내구재로서의 성격을 동시에 가진다. 주택의 내구재로서의 성격은 주택수요자로 하여금 주택매매를 결정시 미래에 실현될 자본이득을 고려하게 하며, 이처럼 주택가격 상승에 대한 기대는 주택매매 의사결정에 중요한 요소이다. 따라서 본 연구는 거시경제학의 여러 기대형성 가설 중 주택시장을 잘 설명하는 적응적 기대가설을 한국 아파트 시장에서 검증하고, 어떠한 지역특성이 적응적 기대에 영향을 미치는지 분석하고자 한다.
본 연구는 3단계 분석을 수행한다. 첫 번째, 시계열 분석방법 중 AR(p)모형을 통하여 지역별 적응적 기대가격을 구한다. 두 번째, 주택가격 결정모형을 설정하여 실제 주택가격에 적응적 기대가격이 미치는 영향력을 회귀분석을 통해 분석한다. 마지막으로, 앞선 2가지 과정을 통해 도출한 지역별 적응적 기대를 종속변수로 설정하고, 지역특성을 수요·공급요인과 도시·환경요인으로 분류하여 설명변수로 설정하고 회귀분석을 통해 지역특성이 해당 지역의 적응적 기대에 미치는 영향을 분석한다.
분석결과, 수요·공급요인 중 개발제한구역 해제면적, 아파트 재고량, 미분양, 아파트 가격, 인구밀도 등의 변수와 도시·환경요인 중 수도권 여부, 학생1인당 학교면적, 공장용지 면적 등의 변수가 지역의 적응적 기대에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Housing serves as durable goods together with consumer goods at the same time. Housing''s characteristics of durable goods make the housing consumers consider capital gains to be realized in the future when deciding on housing transaction, and like this, expectation of housing price rise is an important factor in making a decision on housing transaction. Therefore, among various hypotheses on expectation formation in macroeconomics, this study is intended to test in Korean apartment market the adaptive expectation hypothesis that properly describes housing market and analyze what regional characteristics affect adaptive expectation.
This study carries out 3-step analysis. First, an adaptive expected price is calculated according to region through AR(p) model among time series analysis methods. Second, a housing pricing model is established. And an influence that an adaptive expected price has on actual housing price is analyzed through regression analysis. Finally, it is decided that adaptive expectation according to region, which has been deduced through the above-mentioned 2 types of processes, is a dependent variable. And regional characteristics are classified into demand·supply factor and urban·environmental factor. And it is decided that these are explanatory variables. And through regression analysis, the study analyzes an effect that regional characteristics have on adaptive expectation in the corresponding region.
In the results of analysis, it was shown that, among demand·supply factors, the area of land released from green belt, apartment inventory, unsold apartment, apartment price, population density and the like had
a significant effect on adaptive expectation in the region. Besides, it was shown that among urban·environmental factors, variables such as the national capital region or not, school land area per student, and factory site area had a significant effect on adaptive expectation in the region.

#기대심리 #적응적 기대가설 #가격거품 #AR(p)모형 #회귀분석

제1장 서 론 1
제1절 연구의 배경과 목적 1
제2절 연구의 범위와 방법 3
제2장 선행연구 및 이론적 고찰 4
제1절 선행연구 4
1. 기대형성에 관한 연구 4
2. 기존 연구와의 차별성 8
제2절 이론적 고찰 9
1. 기대형성이론 9
제3장 연구모형 및 가설 12
제1절 연구모형 12
1. 적응적 기대모형(Adaptive expectation model) 12
2. 다중 회귀모형(Multiple regression model) 14
제2절 연구가설 15
1. 변수선정 15
2. 가설설정 24
제4장 실증분석 25
제1절 적응적 기대가격 예측모형(모형1) 25
제2절 주택가격 결정모형(모형2) 26
제3절 적응적 기대 결정 모형(모형3) 28
1. 기초통계량 28
2. 빈도분석 30
3. 모형3 회귀분석 결과 30
제5장 결론 38
제1절 요약 및 시사점 38
제2절 연구의 의의 및 한계 39
참고문헌 42
ABSTRACT 44

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)