마이크로파이낸스의 개도국 소득불평등 축소에 대한 실증연구 : 금융분야 ODA를 위한 시사점 :An emperical[i.e. empirical] study on reducing income inequality of microfinance din developing countries : implications for financial ODA

임소영

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자료유형: 학위논문

저자정보: 임소영 (성균관대학교, 成均館大學校)

지도교수: 鄭洪周

발행연도: 2017

저작권: 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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금융발전과 소득불평등에 대한 연구의 시초에 따르면, 금융발전 초기 단계에는 금융의 발전이 오히려 소득 격차 확대를 야기하지만 점차 금융서비스 접근성이 증가하며 소득격차가 축소한다(Greenwood and Jovanovic, 1990). 효율적인 금융기능의 작동은 한 국가의 높은 경제 생산성 수준 유지 뿐 아니라, 특히 개발도상국의 경우 빈곤문제의 해결에도 중요한 역할을 한다(Levine, 2000). 하지만, 개발도상국은 전체 인구의 약 절반 정도만이 금융기관 서비스를 이용하는 낮은 금융접근성을 보이고 있다. 마이크로파이낸스는 금융기관 서비스에 쉽게 접근하지 못 하는 이들을 주 고객으로 하는 금융서비스로 개발도상국에서 활발하게 이루어지고 있다.
본 연구는 마이크로파이낸스의 실질적 소득불평등 축소 영향을 검토하고 금융분야 ODA를 위한 시사점을 제시함으로써 학문적 발전에 기여하고자 한다. 이를 위하여 문헌연구와 실증분석을 병행하였다. MIX에서 제공하는 마이크로파이낸스 관련 자료와 SWIID의 지니계수 자료를 통하여 ODA 지원규모와 비중이 가장 큰 아시아 지역 수여국 12개국과 그 중 3개 국가를 선정하여 실증분석을 하였다.
그 결과는 다음과 같다. 먼저 시계열모형 분석 결과 방글라데시, 인도, 인도네시아에서 총 차입자수, 총 대출금액, 1인당 평균대출금액이 소득불평등에 영향을 미칠 것으로 확인되었다. 그리고 세 국가 모두 향후 10년 동안 1인당 평균대출금액이 지니계수에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예측되었다. 다음으로 패널모형 분석 결과 미미하지만 1인당 평균 대출금액이 지니계수 감소에 영향을 미쳤음을 확인 할 수 있었다. 이를 통하여, 미미한 영향력이기는 하나 마이크로파이낸스가 소득불평등 축소에 영향을 줄 수 있다는 결론을 내릴 수 있다.
개발도상국 내 저소득층은 금융서비스에 접근 하는 것이 매우 제한적이다. 이에 마이크로파이낸스가 하나의 해결책이 될 수 있는데, 더불어 마이크로파이낸스가 소득불평등 축소에 긍정적 영향을 미친다면 금융분야 ODA 지원 시에도 적극적으로 활용 할 수 있다. 본 연구를 통하여 마이크로파이낸스가 미미하지만 소득불평등 축소에 긍정적 영향을 미치는 것을 발견하였으므로 추후 금융분야 ODA 지원 시 마이크로파이낸스를 고려 할 필요가 있다.

According to the beginning of the study about financial development and income inequality, financial development causes the expansion of income gap preferably during the early stage of financial development, however, as the access to the financial service increases the income gap will be reduced(Greenwood and Jovanovic, 1990). The efficient financial function plays an important role for maintaining high levels of economic productivity and for solving a problem of poverty especially in the case of developing countries(Levine, 2000). However, in developing countries, half of the total population uses financial service. Microfinance is a financial service for people who can not access to financial service easily, and it has been brisk in developing countries.
This study examines about the effect of reducing income inequality of Microfinance and suggest implications for financial ODA. To contribute academic progress, this study uses both literature research and an empirical study. For the empirical study, this study selects some countries which is the biggest size and scale of support of Korea’s ODA, and uses Microfinance data from MIX and Gini coefficient from SWIID.
The results are as follows. The result of time-series analysis shows that number of active borrowers, gross loan portfolio and average loan balance per borrower in Bangladesh, India and Indonesia influence on income inequality. Also, for the next 10 years, average loan balance per borrower will have the greatest influence on Gini coefficient in Bangladesh, India and Indonesia. The result of panel models shows that average loan balance has a minor effect on the decrease of Gini coefficient. Through this, Microfinance has influence on reducing income inequality even if the influence is insignificant.
Accessibility to financial service is very limited for Low-income people living in developing countries. Microfinance can be a solution and if microfinance can have a positive effect on reducing income inequality, it can be used in financial ODA.

제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 연구의 방법 및 구성 3
제2장 이론적 배경과 선행연구 검토 5
제1절 마이크로파이낸스의 개요 5
1. 마이크로파이낸스의 정의 5
2. 마이크로파이낸스의 특성 7
3. 마이크로파이낸스의 동향 10
제2절 ODA의 개요 15
1. ODA의 정의 15
2. 금융분야 ODA 특성 16
3. 금융분야 ODA 동향 18
제3절 선행연구 22
1. 금융발전과 소득불평등 관련 연구 22
2. 마이크로파이낸스와 소득불평등 관련 연구 27
3. 선행연구와의 차별성 33
3장 연구설계 35
제1절 분석대상 및 자료 35
제2절 연구가설 및 변수설정 36
제3절 시계열모형 분석 37
1. 단위근 검정(ADF:Augmented Dickey-Fuller Test) 37
2. 공적분 검정(Johansen Test) 38
3. 그랜저 인과관계 검정(Granger causality test) 40
4. VECM 모형(Vector Error Correction Model) 41
제4절 패널모형 분석 42
제4장 실증분석결과 44
제1절 기술통계량 44
제2절 시계열모형 분석 결과 46
1. 단위근 검정(ADF:Augmented Dickey-Fuller Test) 결과 46
2. 공적분 검정(Johansen Test) 결과 50
3. 그랜저 인과관계 검정(Granger causality test) 결과 51
4. VECM 모형(Vector Error Correction Model) 결과 53
5. 충격반응함수 및 분산분해 분석 결과 57
제3절 패널모형 분석 결과 65
제5장 결론 69
참고문헌 71
ABSTRACT 79

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