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(전남대학교, 전남대학교 대학원)

지도교수
노봉남
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전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수4

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본 논문에서는 웹 브라우저의 핑거프린팅 기법을 다양화 하여 특정 사용자의 식별을 어렵게 하는 기법을 소개한다. 핑거프린팅이란 지문과 같은 식별 정보로써, 부정클릭식별, 불법 복제 콘텐츠 추적, 워터마킹 등 여러 분야에서 사용된다. 웹 브라우저 핑거프린팅 기법은 브라우저를 이용하여 디바이스의 다양한 정보들을 수집하여 핑거프린팅 정보의 고유성을 가지고 특정 사용자를 식별 및 추적 할 수 있는 기술이다. 이로 인해 서드파티에 대한 다양한 개인정보 이슈들이 발생하고 있으며 본 연구에서는 개인정보 이슈들에 대응하기 위한 방법인 핑거프린트 정보 변형을 제안한다. 제안하는 방법으로는 웹 브라우저의 핑거프린팅 정보의 다양화를 통해 웹 브라우저의 식별을 가능하게 하는 고유성을 낮추도록 하였다. 제안하는 방법을 통해 서드파티 도메인에서 특정 사용자의 식별 및 추적 을 어렵게 만들었다는 점을 보여주고 있고, 이러한 결과는 사용자들에게 좀 더 안전한 브라우징 환경을 제공한다고 볼 수 있다.
#Dynamic Fingerprinting #Diversification #Fingerprint #Dynamic Software

목차

  1. 1. 서론 1
    가. 연구 배경 및 목적 1
    나. 연구 내용 및 범위 2
    다. 논문 구성 2
    2. 관련 연구 4
    가. 핑거프린팅 기술 4
    1) 핑거프린트 4
    2) 핑거프린팅 4
    나. 사용자 식별 연구[SAN16] 6
    1) 상태 저장(Stateful) 추적 7
    2) 무 상태(Stateless) 추적 10
    다. 핑거프린팅 정보 차단[KIM14] 13
    라. 핑거프린팅 플랫폼 다양화[PIE15] 15
    3. 핑거프린팅 결정 22
    가. 핑거프린팅 식별의 한계 22
    1) 핑거프린터 차단방법 22
    2) 핑거프린터 스푸핑 방법 22
    나. 핑거프린팅 커버리지 23
    다. 핑거프린팅 생성 알고리즘 25
    4. 핑거프린팅 다양화 플러그인 28
    가. 프로그램 구성 28
    나. 구현 방식 28
    다. 핑거프린팅 탐지 및 정보 다양화 과정 30
    5. 실험 및 결과 35
    가. 핑거프린트 정보 다양화 실험 36
    6. 결론 및 향후 연구 43
    참 고 문 헌 45
    영 문 초 록 48

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