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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최재완
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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Various pansharpening algorithms are difficult to apply directly to satellite images of huge volumes. Therefore, when applying pansharpening, it is common to partition images into block units. However, it is difficult to determine the size of a block. Pansharpened image based on block units can also exhibit spectral and spatial distortions at the boundaries of each block. In this study, the quadtree segmentation technique was applied to the hybrid pansharpening method based on the NDVI(Normalized Difference Vegetation Index). In the proposed algorithm, first, an NDVI is acquired from the multispectral image and is partitioned into image blocks of various size, using quadtree segmentation. Each image block of the multispectral and panchromatic image is then pansharpened by a hybird pansharpening. In experimental results, pansharpened images using the proposed algorithm showed better spectral and spatial quality, compared to existing algorithms.
목차
Ⅰ. 서 론 11.1 연구의 필요성 및 목적 11.2 국내외 연구동향 31.3 연구 방법 및 범위 5Ⅱ. 영상 융합 및 평가 이론 72.1 고해상도 위성영상의 일반적인 융합기법 72.2 Quadtree 기법 82.3 융합영상의 정량적 평가기법 92.3.1 분광정보 평가지수 92.3.2 공간정보 평가지수 11Ⅲ. 제안된 영상융합 기법 133.1 NDVI 기반의 하이브리드 융합기법 133.1.1 NDVI를 이용한 최적의 융합계수 추출 143.1.2 블록기반 고주파 정보 주입 173.2 Quadtree 기반 영상융합 기법 213.2.1 Quadtree 기반 영상 분할 213.2.2 왜곡 발생 블록의 추가 처리 23Ⅳ. 실험 방법 및 결과 264.1 자료 특성 및 연구 대상지 264.1.1 대상지역 자료 특성 264.1.2 연구대상지역 현황 274.2 제안한 영상융합 자료처리 과정 294.3 융합영상의 품질 평가 및 분석 32Ⅴ. 결 론 42참고문헌 43
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