게임 캐릭터 능력치 생성 방식에 관한 연구 : 축구 시뮬레이션 게임을 기반으로 :A Study on the Generation Method of Adaptable Game Character’s Ability Value : Based on a Football Simulation Game

노해선

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자료유형: 학위논문

저자정보: 노해선 (상명대학교, 상명대학교 일반대학원)

지도교수: 이대웅

발행연도: 2019

저작권: 상명대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수18

초록· 키워드

21세기 디지털 시대에 크게 주목받는 문화산업 중 하나인 게임 산업에서 게임 캐릭터는 게임 자체의 성공여부를 결정하는데 많은 영향을 미치는 요소 중 하나로 볼 수 있다.
게임 캐릭터는 수치적인 설정인 능력치에 의해 게임 안에서 상황을 판단하고, 능력을 발휘한다. 게임 캐릭터가 어떤 능력을 가지고 있고, 해당 능력이 어떤 수치를 가지고 있는지에 따라 인공지능이나 행동 패턴의 판단과 결과에 영향을 줄만큼 매우 중요한 요소가 캐릭터의 수치적 설정인 것이다.
게임 속에서 캐릭터 능력치를 생성할 때, 가장 중요한 점은 캐릭터에게 부여된 역할과 특징에 어울리는 능력치를 갖도록 하는 것이다. 캐릭터들이 가지고 있는 능력들의 수치에서 나타나는 차이가 바로 캐릭터들의 역할과 특징을 구분하는 요소이기 때문이다. 스포츠 시뮬레이션 게임을 포함한 다양한 장르의 게임에서 게임 플레이 시간이 늘어날수록 새롭게 생성되는 캐릭터가 역할과 특징에 어울리지 않은 능력치를 가지는 경우가 많아져 문제가 되고 있다.
본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해 ACAG(Adaptable Character Ability Generation) 방식을 제안하고자 한다. ACAG 방식은 유전 알고리즘으로부터 아이디어를 얻어 설계된 것이 특징으로, 기존 게임의 캐릭터 능력치 밸런스를 유지하면서도 캐릭터의 역할과 특징에 어울리는 능력치 생성을 목적으로 한다. 이는 게임을 개발하는 인원에 변화가 생기더라도 문제가 발생하지 않기 위함이다. 더불어 다양한 장르에서 사용하기 위해 게임 속 시간의 변화에 맞추어 캐릭터의 능력치가 생성되도록 한다. 이렇게 ACAG 방식을 통해 생성된 캐릭터의 능력치가 역할과 특징에 적합하게 부여되었는지를 검증하기 위해 2차례의 실험을 진행한다. 축구 시뮬레이션 게임인 Football Manager의 캐릭터 데이터베이스를 활용하여 실험을 진행하였고, 실험 결과를 통해 ACAG 방식이 기존의 캐릭터 능력치 생성 방식들보다 기존 게임의 밸런스를 더 잘 유지하면서도 역할과 특징에 어울리게 능력치들을 생성하는 방식임을 알 수 있었다.
비록 연구가 가진 한계점으로 인해 ACAG 방식이 가진 목적 중 하나인 다양한 장르의 게임에서 캐릭터 능력치 생성할 때, 충분히 사용될 수 있는 범용성을 완전하게 검증하진 못했다. 하지만, 추후 연구를 통해 Football Manager 외의 다양한 장르의 게임을 통해 실험을 진행한다면 ACAG 방식이 충분한 범용성을 가진 게임 캐릭터 능력치 생성 방식임을 검증할 수 있을 것이라고 기대한다.

주요어: 게임, 캐릭터, 능력치, 생성

In the game industry, which is one of the cultural industries that has garnered much attention in the digital age of the 21st century, the game character can be considered as one of the factors influencing the success or failure of a game itself.
A game character determines a situation and shows its capability in the game by its ability, a numerical setting. The numerical setting of a game character is the factor that is critically important as it can influence the decision and results of artificial intelligence or behavior patterns. This depends on the ability of a game character and the numerical value of the corresponding ability.
When generating the ability of a character in a game, the most important point is to provide the character the ability to match the roles and characteristics assigned to it. This is because the difference in the numerical values of the capabilities of the characters is the factor that distinguishes their roles and characteristics. In games of various genres, including sports simulation games, as the game play time increases, a newly created character becomes more problematic because its ability is not well matched with its roles and characteristics.
In this paper, we propose an adaptable character ability generation (ACAG) method to solve these problems. The ACAG method is designed based on a concept derived from genetic algorithms and aims to generate an ability that match the roles and characteristics of a character while maintaining the characterability balance in the existing games. We conduct two experiments to verify whether the ability of a character created by the ACAG method is appropriately assigned to the roles and characteristics. We perform the experiments using the character database of Football Manager, a Football simulation game. The experimental results show that the ACAG method generates a better ability to match the roles and characteristics while maintaining the balance of the existing games than the existing character ability generation methods.
Owing to the limitations of the study, we did not entirely verify the sufficient generality of the ACAG method for generating the ability of character in games of various genres, which is one of the purposes of the ACAG method. However, for future research, if we conduct experiments using games of various genres other than Football Manager, it is expected that we can verify the ACAG method as a game character ability generation method with sufficient generality.

keyword : game, character, ability, status, attribute, generation

#게임 #캐릭터 #능력치 #생성

표 차례 ⅰ
그림 차례 ⅱ
국문 요약 ⅳ
1. 서론 1
1.1. 연구 배경 1
1.2. 연구 방법 13
2. 관련연구 16
2.1. 기존 게임의 캐릭터 능력치 생성 방식 16
2.1.1. 고정 능력치 생성 방식 16
2.1.2. 랜덤 능력치 생성 방식 17
2.1.3. 환생 방식 18
2.2. 기존 게임의 캐릭터 성장 방식 21
2.2.1. 규칙 성장 방식 21
2.2.2. 포인트 성장 방식 22
2.2.3. 숙련도 성장 방식 23
2.2.4. 랜덤 성장 방식 24
2.3. 게임 캐릭터 수치 관련 연구 26
3. 게임 캐릭터의 능력과 조합 29
3.1. 게임 캐릭터의 능력 정의 29
3.1.1. 역할에 따라 능력의 정의가 달라지는 경우 29
3.1.2. 역할에 따라 능력의 정의가 달라지지 않는 경우 31
3.2. 게임 캐릭터의 능력 용어 재정의 32
3.3. 게임 캐릭터의 능력치 표현 방식 35
3.3.1. 기본능력만으로 표현 35
3.3.2. 기본능력과 파생능력의 조합으로 표현 36
3.3.3. 기본능력과 종합능력의 조합으로 표현 37
3.3.4. 기본능력과 파생능력, 종합능력의 조합으로 표현 38
4. ACAG 방식 40
4.1. ACAG 방식의 기본 컨셉 41
4.2. ACAG 방식의 캐릭터 능력치 생성 진행 3단계 44
4.2.1. 캐릭터 기본 정보 설정 단계 44
4.2.2. 교차 후보 선정 단계 46
4.2.3. 캐릭터 능력치 생성 단계 48
4.3. ACAG 방식의 캐릭터 능력 조합 51
5. 실험 및 결과 53
5.1. 축구 시뮬레이션 게임에 적용한 ACAG 방식 54
5.1.1. 종합능력 요소 설정 56
5.1.2. 포지션과 신체조건 요소 설정 57
5.1.3. 기본능력의 종류와 히든 기본능력들 60
5.2. 1차 실험 및 결과 63
5.3. 2차 실험 및 결과 71
6. 결론 80
참고문헌 82
ABSTRACT 86

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