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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이시웅
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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영상 인페인팅(image inpainting)이란 입력 영상에서 훼손된 영역 및 빈 영역을 복원하거나 영 상에서 특정객체 혹은 문자를 제거한 후 자연스럽게 채워 영상을 복원해내는 영상처리 기법이다. 예제기반 인페인팅은 비어있는 영역의 경계선에 있는 각 화소들에 대해 패치 우선순위 및 유사패치 탐색을 하여 패치를 선정 한 후 비어있는 영역을 채운다. 하지만 이 방법은 패치의 알고 있는 영역의 화소 값만을 이용하여 유사 패치를 탐색하기 때문에 상관성이 없는 패치가 선정될 수 있다. 이 과정에서 주변 텍스쳐와 상관성이 없는 상이한 특성의 텍스쳐가 나타나는 현상이 발생한다. 이 현상을 텍스쳐 가비지라고 한다. 본 논문에서는 기존의 예제 기반(exemplar-based) 영상 인페인팅의 단점 중 하나인 텍스쳐 가비지(texture garbage)의 생성을 억제할 수 있는 새로운 영상 인페인팅 기법을 제시한다. 기존 기법과 달리 영상의 텍스쳐는 통계적으로 정적(stationary)이라는 가정 하에 정적인 소스 패치만을 후보 패치로 샘플링 한다. 이를 통해 주변 신호와 일치하지 않는 신호인 텍스쳐 가비지가 타겟 영역에 복사되는 것을 방지할 수 있다. 실험을 통해 제안 기법을 이용한 텍스쳐 합성이 기존 기법에 비해 더욱 자연스러운 영상 인페인팅 결과를 생성함을 확인한다. 하지만 정적인 소스 패치를 선정하는 과정에서 계산량이 방대하여 수행시간이 오래 걸리는 문제가 있다. 이 문제를 해결하기 위한 고속화 방안도 제시한다. 새로운 영상 인페인팅 기법과 같이 텍스쳐 가비지를 억제하며 수행 시간도 감소하는 것을 확인한다.
목차
1. 서론 12. 영상 인페인팅 32.1 기존 영상 인페인팅 방법 52.2 예제기반 영상 인페인팅 72.2.1 우선순위 계산 92.2.2 유사 패치 탐색 102.2.3 신뢰도 값 갱신 103. 텍스쳐 가비지 제거 알고리즘을 이용한 인페인팅 123.1 기존 예제 기반 텍스쳐 합성 기법의 문제점 123.2 텍스쳐 가비지 제거 알고리즘 143.3 알고리즘 고속화 방안 164. 모의실험 184.1 텍스쳐 가비지 제거 알고리즘 실험 결과 184.2 알고리즘 고속화 실험 결과 275. 결론 35참고문헌 36ABSTRACT 37
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