본 연구는 의원 가감지급사업 실시 전후에 따른 권역별 급성호흡기계질환의 진료양상을 파악하여 효과적인 의료의 질 관리 정책에 기초 자료로 제공하고자 시도하였다. 연구의 자료는 국민건강보험공단 표본코호트 2.0 DB 의원급 의료기관 중 내과, 소아청소년과, 이비인후과, 가정의학과, 일반의원에서 주상병과 부상병을 포함한 모든 상병에서 급성호흡기계질환코드 J00-J06, J20-J22, J40이 1개 이상 기재된 대상자 2013년 558,681명과 2014년 583,213명을 최종 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 항생제 처방률은 주상병이 상기도감염인 경우에 2013년 43.9%에서 2014년 43.5%로 감소한 것으로 나타났고, 충청권, 전라권, 경상권에서 감소하였다. 그러나 주상병이 하기도감염인 경우 전체적으로 항생제 처방률이 증가한 것으로 나타났고, 부상병을 포함한 경우에도 항생제 처방률이 증가하는 결과를 보였다. 주상병 기재행태는 모든 권역에서 2013년에 비해 2014년에 하기도감염 기재율이 증가한 것으로 나타나 항생제 처방률의 증가와 같은 결과를 보였다. 기타 의약품 처방률도 모든 권역에서 2013년에 비해 2014년에 증가한 것으로 나타났고, 주사제 처방률과 6품목이상 처방률, 투약일당 약품비도 모든 권역에서 증가한 것으로 나타났으나, 연간 내원일수는 모든 권역에서 감소한 것으로 나타났다. 급성호흡기계질환자의 항생제 처방에 미치는 요인은 강원·제주에서, 이비인후과에서, 연령대가 낮을수록 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 주상병 기재행태가 하기도감염일수록 항생제 처방률이 높았다. 주사제 처방률에 미치는 요인은 경상권, 일반의원, 연령대가 높을수록 영향을 미치는 것으로 나타났다. 6품목이상 처방비율에 미치는 요인은 전라권, 일반의원, 중년기에서, 연간 내원일수에 미치는 요인은 수도권, 소아청소년과, 영유아기로 나타났다. 가감지급사업 실시 전후에 따른 권역별 진료양상의 차이는 발견되지 않았으나, 권역별로 우선적으로 시행되어야 할 평가항목은 발견할 수 있었다. 효과적인 의료의 질 관리 정책을 시행하기 위해서는 주상병에 한정한 평가보다는 부상병을 포함한 평가기준을 수립해야 할 것이다. 그러나 본 연구는 권역별 인구사회학적 특성과 같은 다양한 변수를 반영하지 못하였다. 이러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 항생제 처방률 평가와 관련하여 주상병 기재행태를 분석한 최초의 연구라는 점에서 의의가 있다.
This study analyzed treatment patterns of acute respiratory diseases in regional groups before and after pay for performance to provide basic data on effective medical quality management policies. The research data were collected from the National Health Insurance Corporation''s sample cohort for Internal Medicine, Pediatrics, Otorhinolaryngology, Family Medicine and General Practitioner clinics classification of diseases codes J00-J06, J20-J22, J40 outpatients. There were 558,681 in 2013 and 583,213 in 2014. The maior study results are as follows. The antibiotics prescription rates decreased from 43.9% in 2013 to 43.5% in 2014 when major diagnosis was upper respiratory infections. It decreased in Chungcheong, Jeolla and Gyeongsang. However, the antibiotics prescription rates increased when major diagnosis was lower respiratory infections. The major diagnosis increased lower respiratory infections in all regions 2014 than 2013. The other drugs prescription rates increased in 2014 than 2013 in all regions. The injections prescription rates, the prescription rates more than 6 items and the drug cost per day increased in all regions but the number of days visited annually decreased in all regions. Factors affecting antibiotic prescription for acute respiratory disease were lower respiratory infections as major diagnosis, in Gangwon- Jeju, Otorhinolaryngology and younger age. Factors affecting injections prescription rates were in Gyeongsang area, general practitioners and older age. Factors affecting prescription rates of 6 items or more were Jeolla area, general practitioner and middle age. Factors affecting number of days of visit per year were the metropolitan area, pediatrics and toddlers. There were no differences in treatment patterns of each area according to before and after the pay for performance but they found items that should be done first. In order to implement effective policies evaluation criteria including minor diagnosis should be established. However, this study did not reflect various variables such as regional characteristics. Despite these limitations, this study is meaningful that it is the first study to analyzed major diagnosis patterns in the evaluation of antibiotic prescription rates.
Ⅰ. Introduction 11. Background and Object for Study 12. The Purpose of the Study 4Ⅱ. Theoretical Background 51. Pay for Performance Program 5A. Medical Care Appropriateness Evaluation 5B. Drug Prescription Appropriateness Evaluation 62. Performance Compensation Payment System 10A. Concept of performance compensation payment system 10B. Foreign performance payment system 103. Treatment Patterns 12A. Medication Prescription 12B. Medical History 144. Precedent Studies Case 14A. Studies on Performance Compensation Policy 14B. Studies on Antibiotic Prescriptions 16Ⅲ. Method of Study 191. Subject of Study 192. Concept of Study 193. Measurement Variables 22Ⅳ. Study Results 251. Characteristics of Subjects 252. Characteristics of Medicaments Prescription 25A. Antibiotic Prescription Rate 25B. Injection Prescription Rate 27C. Other Drug Prescription Rate 27D. Prescription Rate Over 6 items 30E. Drug Cost Per Day 303. Characteristics of Medical Records 34A. Annual Visit Days 34B. Type of Main Diagnosis Record 344. Factors Affecting Treatment Pattern in Acute Respiratory Diseases 34A. Antibiotic Prescription 34B. Injection Prescription 38C. Prescription Over 6 items 40D. Annual Visit Days 41Ⅴ. Discussion 44Ⅵ. Conclusion 48Reference 50English Abstract 55