DEA를 이용한 중국 택배기업의 효율성 분석에 관한 연구 : Tobit 모형을 중심으로 :A Study on the Efficiency of Chinese Express Delivery Industry Based on DEA : Focusing on the Tobit Model

차금요

자료유형: 학위논문

저자정보: 차금요 (원광대학교, 원광대학교 일반대학원)

지도교수: 나상균

발행연도: 2020

저작권: 원광대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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초록· 키워드

중국은 국제화 시대에 지역 간 택배의 교역량 증대로 인해 기업에게 택배 비용의 최소화는 경쟁력 제고에 많은 영향을 미치고 있다. 이에 글로벌 택배 기업들은 국제택배시장에서 주도권을 확보하기 위해 전략적 제휴 또는 인수?합병을 통해 경쟁력을 높이고 있다. 또한 4차 산업혁명시대에 적합한 서비스를 고객에게 제공하기 위해 택배장비의 첨단화 및 전문화 등 지속적인 투자활동을 실시하고 있다. 또한 전 세계적으로 거래의 방식과 범위가 다양해지면서 맞춤형 운송서비스에 대한 수요가 증가하고 있으며 소규모의 개인화된 택배서비스 수요가 증가하고 있다. 따라서 경직적인 택배네트워크에서 벗어나 소비자 수요 대응에 초점을 맞춘 유연한 택배 네트워크가 미래 택배기업의 핵심 경쟁력으로 부상될 것으로 예상된다. 그러나 중국 택배기업은 글로벌 택배기업에 비해서 여전히 그 규모와 네트워크 수준이 영세하며, 중소택배기업은 생산성이 낮은 비효율적인 택배기업이 다수이다. 그리고 택배서비스의 표준화와 공동화가 잘 이루어지지 않아 이러한 국제적인 택배변화 환경에 효과적으로 대체하지 못하고 있는 실정이다. 이처럼 중국의 택배기업들이 급격한 경영환경 변화에 적절하게 대응하지 못한 이유로는 택배혁신 기술에 대한 투자가 부진하고, 기업들이 택배자동화에 따른 고용시장 구조변화에 대한 준비가 미흡하며, 무엇보다 정부의 경직적인 법제도로 인해 물류 신기술 도입 및 혁신을 지연시키고 있기 때문이다. 이러한 문제점들로 인해 중국 택배기업들의 경쟁력이 글로벌 기업에 비해 상대적으로 낮은 상태이다. 중국의 택배산업은 현대 서비스 산업의 중요한 부분입니다. 이는 물류산업을 촉진하고 소비를 촉진하는 현대의 주요 산업이다. 중국 택배 산업은 개혁과 혁신의 시기에 있다. 본 연구는 국내외에서 다량의 문헌을 정리하고 분석한 결과에 따라 현재 관행과 함께 중국의 31개시의 택배 업계 및 지역 특성에 적용할 수 있는 효율 평가 지표를 선택하고 DEA 모델을 사용하였다. 2013년부터 2017년까지 중국 31개성을 대상으로 전국 택배 업계의 효율성에 중점을 두어 전국 택배 업계의 전반적인 효율성을 측정하고 비교하였다. 본 연구는 첫째, 택배 업계의 순수한 기술 효율성 및 규모 효율성; Malmquist 생산성 지수 방법을 동적으로 사용하여 전국 31개성에서 택배 업계의 기술 효율 변화 및 기술 진보 속도를 측정하고 변화를 분석하였다. 둘째, 31개성을 중심으로 Tobit 회귀 분석을 사용하여 중요한 환경변수를 측정하고 분석하였다. 본 연구의 첫째, 서론, 연구 배경, 목적 및 중요성, 국내외 기존 연구 문헌분석, 연구 방법 및 내용을 기술하였다.
둘째, 본 연구는 DEA의 BCC 및 CCR 모델, Malmquist 지수 및 Tobit 회귀 분석은 중국의 택배 업계에 영향을 미치는 영향 요인을 분석하였다.
셋째, 분석결과, Malmquist 생산성 지수는 전국 31 개 주와 도시에서 동부, 중부 및 서부 지역의 순으로 효율성이 높게 분석되었다. 또한 Tobit 회귀 모델을 사용하여 택배 업계의 효율성에 영향을 미치는 요소를 탐색하기 위해 5 개의 설명 변수를 선정하여 분석하였다. 분석결과, 동부 지역이 중부 및 서부 지역보다 효율성이 높은 것으로 분석되었다. 또한 전국에 걸쳐 지역마다 효율성이 심각한 불균형이 있으며, 택배산업은 전체에 심각한 입력 중복성과 효율성이 없는 것으로 분석되었다. Tobit 회귀 분석 결과 지역 GDP, 인터넷 사용자 수, 도시 거주자 소비 수준 및 도시 거주자 소비 수준에서 Tobit 회귀 분석 결과는 택배산업의 효율성에 중요한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
연구결과를 바탕으로 정책적 시사점을 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 효율적인 차원에서 택배시설 통합 관리?운영활성화 방안을 마련해야 한다. 중국정부에서는 주도적으로 항만, 공항 등 출입택배거점의 개발과 정비, 연계교통시설 구축을 담당하고, 추진여부 판단 및 부지확보, 연계교통망 구축, 재정융자 등 지원하는 역할을 담당해야 해해한다. 또한 효율화와 활성화 관점에서 기존 택배시설의 운영전략을 재정비함은 물론 기계화와 자동화를 추진하고, 항만·공항등과의 연계 교통망 구축을 지원하며, 기존 택배산업의 효율화를 위해 복층과 자동화시설 도입을 하는 것이 필요하다.

In the era of internationalization, China''s increase in the volume of inter-regional courier delivery has greatly influenced the competitiveness of companies in minimizing courier costs. Global courier companies are increasing their competitiveness through strategic alliances or mergers and acquisitions to secure leadership in the international courier market. In order to provide customers with services that are appropriate for the Fourth Industrial Revolution, we are continuously investing in advanced and specialized delivery equipment. In addition, as the manner and scope of transactions diversify worldwide, the demand for customized transportation services is increasing, and the demand for small-scale personalized courier services is increasing. Therefore, a flexible delivery network focused on responding to consumer demand is expected to emerge as a core competitiveness of future delivery companies. However, Chinese courier companies still have a smaller scale and network level than global courier companies, and many small and medium courier companies have inefficient courier companies with low productivity. In addition, since the standardization and co-operation of parcel delivery services are not well done, they are not effectively replaced by this international parcel delivery environment. The reason why China''s courier companies did not adequately respond to rapid changes in the business environment is that investment in innovation technology is sluggish, companies are not ready for the structural change of the job market due to the automation of courier service. The legal system is delaying the introduction and innovation of new logistics technologies. Due to these problems, Chinese courier companies are less competitive than global companies. The courier industry in China is an important part of the modern service industry. It is a major modern industry that promotes the logistics industry and promotes consumption. Due to these problems, Chinese courier companies are less competitive than global companies. The courier industry in China is an important part of the modern service industry. It is a major modern industry that promotes the logistics industry and promotes consumption. From 2013 to 2017, we measured and compared the overall efficiency of the nation''s courier industry, focusing on the efficiency of the nation''s courier industry for 31 provinces in China. Firstly, this study aims at the first, pure technical and scale efficiency of the courier industry; The Malmquist Productivity Index method was dynamically used to measure and analyze changes in technology efficiency and rate of technological progress in the parcel delivery industry in 31 provinces across the country. Second, important bit variables were measured and analyzed using Tobit regression analysis. First, the introduction, background, purpose and importance of the study, analysis of existing domestic and international literature, research methods and contents are described.
Second, this study analyzed the determinants of DEA''s BCC and CCR model, Malmquist index and Tobit regression affecting the Chinese parcel delivery industry. Third, the Malmquist productivity index was analyzed to be the most efficient in the East, Central, and West regions in 31 states and cities nationwide. In addition, five explanatory variables were selected and analyzed to explore factors affecting the efficiency of the parcel delivery industry using the Tobit regression model. In addition, there is a significant imbalance in efficiency across regions throughout the country, and the parcel delivery industry is analyzed to have no serious input redundancy and efficiency in the whole. Tobit regression analysis The results of Tobit regression analysis on the regional GDP, the number of Internet users, the level of urban resident consumption, and the level of urban resident consumption were found to have a significant effect on the efficiency of the parcel delivery industry.
Based on the findings, the policy implications are as follows. First, measures for vitalizing parcel delivery facilities should be prepared. The Chinese government should lead the development and maintenance of access parcels, such as ports and airports, and the establishment of linked transportation facilities. In addition, from the point of view of efficiency and revitalization, it is not only to reorganize the operation strategy of existing parcel delivery facilities, but also to promote mechanization and automation, to support transportation network linkage with ports and airports, and to introduce duplex and automation facilities to make the existing parcel delivery industry more efficient.

Chapter 1. Introduction 1
Section 1. Research background and purpose 1
1. Research background 1
2. Purpose of the study 2
Section 2. Methods of the study 5
Section 3. Flow chart of the study 8
Chapter 2. Literature review 9
Section 1. Research status at home and abroad 9
1. Research on the connotation of express industry and express industry efficiency 9
2. Research on express industry based on industrial economics and regional economics theory 11
3. Research on the factors affecting the efficiency of express delivery industry 13
4. Research on evaluation method of express industry efficiency 15
Section 2. Express industry related research 18
Section 3. Related literature research summary and existing problems 20
Chapter 3. Research model 22
Section 1. Model instruction 22
1. DEA 22
1.1 CCR model 22
1.2 BCC model 26
1.3 Malmquist model 26
2. Tobit model 28
Chapter 4. Empirical research 31
Section 1. Data analysis and analysis results 31
1. DMU selection and data collection 31
1.1 Data sources 31
1.2 Processing of sample data 32
2. Analysis method and method explanation 34
2.1 Input and output indicator selection 36
2.2 Determination of the factors affecting the efficiency of the express delivery industry 39
Section 2. Efficiency evaluation and analysis of express delivery industry in 31 provinces of China 44
2.1 Technical efficiency analysis 45
2.2 Pure technical efficiency of express delivery industry in all provinces and cities nationwide 49
2.3 Scale efficiency of express delivery industry in all provinces and cities nationwide 53
2.4 Malmquist index analysis 57
2.5 Tobit regression analysis 61
2.6 Main measures to improve the efficiency of the express delivery industry 68
Chapter 5. Conclusion and suggestion 74
Section 1. Main conclusion 74
Section 2. Major innovations 77
Section 3. Research deficiency and suggestion 78

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