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(건국대학교, 건국대학교 대학원)

지도교수
함유근
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건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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현대인은 스포츠를 직접 하며 즐기기도 하지만, 선수들의 플레이를 보며 대리만족을 하기도 한다. 자신이 할 수 없는 화려한 기술들을 뽐내는 선수들과 자신이 응원하는 팀의 승리를 보며 기쁨과 슬픔을 나누는데, 과거에 비해서 대부분 스포츠 종목의 프로 경기의 주목도는 급격히 증가하고 있으며, 이에 따라 스포츠 시장의 크기는 날이 갈수록 커지고 있다. 대부분 국가에는 스포츠의 진흥을 목적으로 하는 공식적인 스포츠 베팅 업체가 존재하며, 이를 통해 개인 혹은 커뮤니티, 기업 단위에서 스포츠 경기의 결과를 예측하고 소량의 금액을 베팅하는 경우도 많다.
이러한 스포츠들 중 세계적으로 단연 가장 큰 주목도를 가지는 스포츠는 바로 축구이다. 4년 단위로 열리는 월드컵은 물론이고 대륙 간 국가 대항전, 각국의 리그에서 열리는 클럽 간의 시즌제 리그, 대륙 간 클럽 대항전 등은 이미 전 세계적으로 엄청난 인기를 구가하고 있다. 스포츠 베팅 산업 또한 HDA, Over/Under, Handicap 등 다양한 종류의 베팅과 함께 진행되어 축구 경기를 더욱 몰입하여 즐길 수 있도록 도와준다.
축구는 수많은 변수를 통해 결과가 결정되며, 전술이나 분위기, 실수, 동기부여 혹은 축구 외적인 문제 등에 따라 약하다고 평가받는 팀이 경기를 뒤집는 등 예상 밖의 대승과 대패가 자주 발생한다. 축구 경기를 예측하기 위해 Palinggi는 2019년 온도와 강수량까지도 변수로 선택했을 정도로 정확한 예측에 대한 어려움이 있다.
본 논문에서는 각 팀의 기대 득점과 기대 실점을 다양한 변수들을 이용하여 예측하여 더 효과적인 베팅 전략을 연구하기 위해 후스코어드, 트랜스퍼마르크트, EPL 공식 사이트 등에서 데이터를 모은 후, 랜덤 포레스트 변수 중요도와 PCA Rotation 등의 기법으로 변수를 선택하였다. 이후 반응변수인 득점 수를 두 가지 방법으로 군집화하고, 최근 경기를 기준으로 가진 독립 변수들을 정리하였다.

목차

  1. 제1장 서론 1
    제1절 연구 동기 1
    제2절 연구 대상 및 구성 2
    제3절 선행 연구 4
    제4절 이론적 배경 6
    1. 베팅의 개념 6
    1.1. HDA . 6
    1.2. Under/Over . 6
    2. 분석 기법 7
    2.1. 랜덤 포레스트 분류기 7
    2.2. 랜덤 포레스트 변수 중요도 7
    2.3. 지니 계수 . 8
    2.4. PCA Rotation . 8
    2.5. Loading 9
    제2장 예측 모델을 위한 데이터 10
    제1절 데이터 수집 및 전처리 10
    1. 독립 변수 데이터 . 10
    2. 종속 변수 군집화 . 11
    3. 표본 경기 설정 . 12
    제2절 변수 선택 . 13
    1. 랜덤 포레스트를 이용한 변수 중요도 측정 13
    2. PCA Rotation을 이용한 변수 중요도 측정 15
    제3장 기대 득점 예측 모델 18
    제1절 HDA 예측 모델 . 18
    제2절 Under/Over 예측 모델 20
    제4장 예측 모델 적용 및 평가 . 22
    제1절 HDA 모델 . 22
    제2절 Under/Over 모델 . 25
    제5장 결론 . 27
    제1절 연구 결과 . 27
    제2절 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 . 28
    참고문헌 29
    국문초록 . 31

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