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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 윤충원
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 공주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수29
초록· 키워드
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Population dynamics play a key role in climate change. Elucidating the mechanisms involved in the accumulation and depletion of deadwood and seedlings can enhance our understanding of fundamental processes and ecological characteristics. This greater understanding will facilitate better predictions of future changes related to alternative management and climate scenarios. A conceptual framework for deadwood or seedling dynamics has been generally accepted but has not been fully tested with empirical data. This study used a long-term monitoring data set (i.e., Jiri Mountain and Seorak Mountain) containing measurements of live and dead trees and seedlings. Through multi-model inference, this data represented numerous subalpine forests and could help assess relationships between environmental factors affecting subalpine coniferous species (i.e., Abies koreana and Abies nephrolepis), with particular focus on the various components of subalpine environments. Our study analyzed relationships using generalized linear regression and AICc based multi-model inference. Deadwood models constructed with combinations of 8 variables were demonstrated. Environmental gradients emerged as the most influential factors determining the deadwood and seedling density of these diverse region types. Physical environmental gradients were strongly influential factors representing the deadwood density. Seedling models were constructed with combinations of 10 variables. Abies koreana seedling density was positively related to rock exposure (p < 0.001), species richness (p < 0.05), and herbaceous cover (p < 0.001). Abies nephrolepis seedling density was positively related to rock exposure (p < 0.001) and negatively related to species richness (p < 0.05). This study found a positive association between the Abies koreana seedling density in subalpine forests and biotic environmental factors and Abies nephrolepis seedling density in subalpine forests and certain physical environmental factors. Therefore, environmental gradients in relation to rocks and grass apply, even in these habitats. These findings are relevant to a wide range of applications, from ecosystem multi-models to the development of resource management plans under alternative future climate changes.
목차
- Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 연구사 6Ⅲ. 재료 및 방법 93.1. 조사지 개황 93.1.1. 지리산 93.1.2. 설악산 113.2. 조사방법 133.2.1. 모니터링 설치 133.2.2. 조사자료 수집 133.2.3. 종 동정과 학명, 국명 처리 143.3. 분석방법 163.3.1. 층위별 식생구조 분석 163.3.2. 흉고직경급 분석 163.3.3. 침엽수종 치수 밀도 변화 분석 173.3.4. 환경인자에 사용되는 독립변수 183.3.5. 다중모델 추론 20Ⅳ. 결과 224.1. 지리산 아고산대 침엽수림 동태 224.1.1. 층위별 식생구조 224.1.2. 흉고직경급 변화 254.1.3. 지리산 아고산대 침엽수종 치수 발생 및 밀도 변화 394.1.4. 구상나무 고사개체 밀도와 환경인자의 관계성 44① 모델 선택 및 다중모델 추론 44② 선택된 변수의 상대적 중요도 474.1.5. 구상나무 치수 밀도와 환경인자의 관계성 48① 모델 선택 및 다중모델 추론 48② 선택된 변수의 상대적 중요도 514.2. 설악산 아고산대 침엽수림 동태 524.2.1. 층위별 식생구조 524.2.2. 흉고직경급 변화 554.2.3. 설악산 아고산대 침엽수종 치수 발생 및 밀도 변화 664.2.4. 분비나무 고사개체 밀도와 환경인자의 관계성 70① 모델 선택 및 다중모델 추론 70② 선택된 변수의 상대적 중요도 734.2.5. 분비나무 치수 밀도와 환경인자의 관계성 74① 모델 선택 및 다중모델 추론 74② 선택된 변수의 상대적 중요도 77Ⅴ. 고찰 785.1. 아고산대 침엽수림의 생태적 특성 785.1.1. 지리산 78① 층위별 식생구조 78② 흉고직경급 분포 변화 805.1.2. 설악산 81① 층위별 식생구조 81② 흉고직경급 분포 변화 825.1.3. 구상나무, 분비나무 고사개체 밀도와 환경인자의 관계성 845.2. 아고산대 침엽수종 치수의 생태적 특성 865.2.1. 지리산 86① 구상나무 치수 변동 패턴 86② 구상나무 치수와 환경인자의 관계성 865.2.2. 설악산 88① 분비나무 치수 변동 패턴 88② 분비나무 치수와 환경인자의 관계성 88Ⅵ. 결론 91Ⅶ. 참고문헌 94Ⅷ. ABSTRACT 108
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