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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김경일
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 한국교통대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
초록· 키워드
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본 연구는 빅 데이터의 품질에 미치는 영향이 무엇인지에 대하여 문헌연구를 통하여 영향요인들을 정리하여 보다 객관적 연구를 수행할 수 있는 근거를 마련하고자 함에 목적을 두었다.이에 따라 데이터 품질에 대한 이론, 품질에 관한 문제일 경우 품질관리는 어떻게 하여야 하는가에 대한 문제, 범위를 좁혀 빅 데이터에 대한 품질이론과 품질속성 및 품질지표에 대한 선행연구들을 검토하였다. 개별연구자들이 그들 각자의 관점에 따라 연구한 결과도 다수 탐색되었으며, 국가 혹은 공공기관들이 국가정책 수립의 전조로서 빅데이터의 표준을 마련하고자 하는 연구들도 탐색되었다. 아울러 비즈니스 차원에서 빅 데이터를 공공데이터로 변환하여 산업체에 제공함으로써 수익모델을 창출하고자 빅 데이터 품질관리 체계를 마련하고자 하는 연구도 발견되었다.
여하의 배경임에도 불구하고 동질적인 배경은 빅 데이터의 품질이 중요하다는 공통된 사상과 논의가 이루어졌으며, 빅 데이터는 관리되어지고 통제되어야 한다는 주장은 일치됨을 확인될 수 있었다. 빅 데이터의 관리와 통제는 분리될 수 있는 차원이 아니라 빅 데이터를 사용하고자 하는 조직적인 차원과 비즈니스 차원에서의 관리적인 문제 그리고 빅 데이터를 획득하고 저장하며 활용할 수 있는 기술적인 차원이라는 점은 공통된 의견과 주장임에도 불구하고 표현의 차이라는 점을 알 수 있었다.
본 연구가 문헌적 연구를 통하여 결론으로 제시할 수 있는 것은 다음과 같다.
빅 데이터는 조직적 차원, 관리(비즈니스)적 차원, 기술적 차원에서 품질문제를 다루어야 한다는 점을 결론으로 제시한다. 이에 따라 조직적 차원에서는 고품질 빅 데이터 확보에 대한 필요성 인식, 품질개선활동 권장, 빅 데이터 기반의 의사결정 문화, 빅 데이터 품질관리 전담조직 운영, 조직 간의 협업, 교육 및 훈련, 빅 데이터를 요구하는 과업을 빅 데이터의 품질에 영향을 미치는 영향으로 파악한다. 관리적 차원에서는 ‘관리의 공식화 정도’, ‘책임소재 명확화 정도’가 빅 데이터의 품질 수준에 영향을 미치는 요인으로 파악되었다. 기술적 차원에서는 보안기술수준’, ‘빅데이터 관리수준’, ‘인프라 정비 수준’이빅 데이터의 품질 수준에 영향을 미치는 것으로 파악되었다.
문헌조사를 통한 연구를 통하여 이러한 연구를 정리함에는 빅 데이터의 활용 수준이 전산업체 걸쳐 활성화되지 못한 현재의 상황에서는 경험적 연구와 실증적 연구가 이루어질 수 없는 점이 본 연구의 한계점으로 드러날 수 밖에 없으나, 조만간 가까운 미래가 빅 데이터의 활용이 이루어지는 시점에서 본 연구의 결과와 제언이 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.
여하의 배경임에도 불구하고 동질적인 배경은 빅 데이터의 품질이 중요하다는 공통된 사상과 논의가 이루어졌으며, 빅 데이터는 관리되어지고 통제되어야 한다는 주장은 일치됨을 확인될 수 있었다. 빅 데이터의 관리와 통제는 분리될 수 있는 차원이 아니라 빅 데이터를 사용하고자 하는 조직적인 차원과 비즈니스 차원에서의 관리적인 문제 그리고 빅 데이터를 획득하고 저장하며 활용할 수 있는 기술적인 차원이라는 점은 공통된 의견과 주장임에도 불구하고 표현의 차이라는 점을 알 수 있었다.
본 연구가 문헌적 연구를 통하여 결론으로 제시할 수 있는 것은 다음과 같다.
빅 데이터는 조직적 차원, 관리(비즈니스)적 차원, 기술적 차원에서 품질문제를 다루어야 한다는 점을 결론으로 제시한다. 이에 따라 조직적 차원에서는 고품질 빅 데이터 확보에 대한 필요성 인식, 품질개선활동 권장, 빅 데이터 기반의 의사결정 문화, 빅 데이터 품질관리 전담조직 운영, 조직 간의 협업, 교육 및 훈련, 빅 데이터를 요구하는 과업을 빅 데이터의 품질에 영향을 미치는 영향으로 파악한다. 관리적 차원에서는 ‘관리의 공식화 정도’, ‘책임소재 명확화 정도’가 빅 데이터의 품질 수준에 영향을 미치는 요인으로 파악되었다. 기술적 차원에서는 보안기술수준’, ‘빅데이터 관리수준’, ‘인프라 정비 수준’이빅 데이터의 품질 수준에 영향을 미치는 것으로 파악되었다.
문헌조사를 통한 연구를 통하여 이러한 연구를 정리함에는 빅 데이터의 활용 수준이 전산업체 걸쳐 활성화되지 못한 현재의 상황에서는 경험적 연구와 실증적 연구가 이루어질 수 없는 점이 본 연구의 한계점으로 드러날 수 밖에 없으나, 조만간 가까운 미래가 빅 데이터의 활용이 이루어지는 시점에서 본 연구의 결과와 제언이 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.
목차
- Ⅰ. 서 론 11. 연구의 배경 및 목적 12. 연구 방법 43. 연구 구성 6Ⅱ. 빅 데이터의 정의와 활용 71. 빅 데이터 72. 데이터 품질 14Ⅲ. 빅 데이터의 응용과 품질지표에 대한 논의 221. 빅 데이터 현황과 역할 222. 빅 데이터 환경에서의 데이터 품질 문제 313. 빅 데이터와 데이터 품질관리 354. 데이터 품질관리 성공 요인 385. 데이터 품질관리 모델 49Ⅳ. 빅 데이터 품질에 미치는 영향 611. 빅 데이터 품질 지표 개념 622. 빅 데이터 품질의 영향 요인 673. 조직, 관리, 기술적 측면에서의 요인별 정의 71Ⅴ. 결론 76
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