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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김회경
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 동아대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수40
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단거리와 중거리 교통은 주요 도시에서 혼잡과 온실가스 배출과 같은 심각한 도시교통문제의 주요 원인이다. 최근 이러한 문제에 직면한 많은 도시들이 마이크로 모빌리티 서비스(전동킥보드, 전기자전거)를 도입함으로써 도시교통문제를 해결하고자 노력하고 있다. 이러한 서비스의 주요 장점은 공간 서비스 범위를 넓히는 비거치식 운영방식이다. 또한 FMM(First-Mile Mobility) 및 LMM(Last-Mile Mobility) 서비스 역할을 수행하기 때문에 승용차를 다른 수단으로 전환할 수 있고 출발지와 대중교통 노드를 연결하여 대중교통 서비스를 개선할 수 있다. 본 연구는 지리적 특성(경사)을 고려하여 대중교통 서비스 개선에 있어 마이크로 모빌리티 수단의 효과를 평가하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 텍사스주 오스틴의 실제 마이크로 모빌리티 데이터를 활용해 경사가 통행 패턴에 영향을 미친다는 것을 입증하였다. 또한, 경사에 따른 마이크로 모빌리티 수단의 속도와 통행시간을 추정하는 알고리즘을 제안하고 현장실험을 통해 개선하였으며 개선된 알고리즘을 검증하는 과정을 거쳤다. 이러한 수단의 효율성을 전형적인 경사지인 부산광역시의 대중교통 접근성 및 서비스 권역 측면에서 평가하였다. 이는 ArcGIS의 네트워크 분석 중 Closest Facility 분석을 통해 도출된 경로를 기준으로 알고리즘을 적용하여 마이크로 모빌리티 수단의 속도 및 통행시간을 추정하고 동일 경로상의 보행 통행시간과 비교하여 대중교통 서비스 개선 정도를 평가하였다.
그 결과 평균적으로 출발지에서 대중교통 노드에 이르는 경로 상에서 마이크로 모빌리티 수단 이용 시 보행 시간의 약 88%와 통행 방향이 그 반대인 경우에는 86%를 단축할 수 있는 것으로 나타났다. 결론적으로 마이크로 모빌리티 수단은 대중교통 노드로 오가는 보행시간을 줄일 수 있는 효과적인 방법이며, 승용차 이용자들을 대중교통으로 더 많이 흡수하여 단거리 및 중거리 교통을 대체할 수 있을 것으로 기대된다.
그 결과 평균적으로 출발지에서 대중교통 노드에 이르는 경로 상에서 마이크로 모빌리티 수단 이용 시 보행 시간의 약 88%와 통행 방향이 그 반대인 경우에는 86%를 단축할 수 있는 것으로 나타났다. 결론적으로 마이크로 모빌리티 수단은 대중교통 노드로 오가는 보행시간을 줄일 수 있는 효과적인 방법이며, 승용차 이용자들을 대중교통으로 더 많이 흡수하여 단거리 및 중거리 교통을 대체할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Ⅰ. 서론 11. 연구의 배경 및 목적 1가. 연구의 배경 1나. 연구의 목적 32. 연구의 범위 및 방법 3가. 연구의 범위 3나. 연구의 방법 4Ⅱ. 이론 및 선행 연구 고찰 61. 마이크로 모빌리티(Micro Mobility) 6가. 마이크로 모빌리티(Micro Mobility) 정의 6나. 마이크로 모빌리티 특징 8다. 마이크로 모빌리티 시장 현황 10라. 마이크로 모빌리티 관련법 172. 이론적 고찰 20가. 가속도 20나. 네이스미스 법칙(Naismith’s Rule)과 수정된 랑뮤어(Langmuir) 법칙 23다. 쌍체비교 t-검정(Paired-Comparison) 243. 선행연구 고찰 25가. 마이크로 모빌리티 수단 효과에 관한 연구 25나. 대중교통 접근성 및 서비스 권역에 관한 연구 29다. 대중교통 접근성 및 서비스권역에 지형적 요소(경사) 고려한 연구 304. 선행연구의 한계점 및 차별성 31Ⅲ. 실데이터를 이용한 지형적 요소가 통행 패턴에 미치는 영향 검증 331. 연구 대상지 및 데이터 332. 마이크로 모빌리티 수단의 통행 패턴 분석 353. 경사가 마이크로 모빌리티 수단 통행에 미치는 영향 분석 37Ⅳ. 마이크로 모빌리티 수단을 이용한 대중교통 접근성 및 서비스 권역 분석방법 461. 경사에 따른 마이크로 모빌리티 수단의 속도와 통행시간 추정 알고리즘 462. 현장실험을 통한 알고리즘 개선 52Ⅴ. 마이크로 모빌리티 수단을 이용한 부산광역시 대중교통 접근성 및 서비스 권역 개선 평가 541. 연구 대상지 선정 과정 542. 알고리즘을 이용한 사례 분석 방법 573. 경사에 따른 속도 및 통행시간을 추정하기 위한 알고리즘 검증 614. 알고리즘을 통한 대중교통 접근성 및 서비스 권역 개선 결과 63가. 대중교통 접근성 64나. 대중교통 서비스 권역 70Ⅵ. 결론 771. 연구의 요약 772. 연구의 한계점 및 향후 연구 과제 78참고문헌 80Abstract 90
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