이 연구의 목적은 MLB 마무리투수의 초구 스트라이크 비율과 투수 경기력 지표를 분석하는 것이다. 연구대상으로는 MLB 2017시즌부터 2019시즌까지 총 3개 시즌동안 연도별 세이브 개수 상위 30명과 연도별 각 팀의 마무리투수 중 팀 내에서 가장 많은 세이브를 기록한 30명이었다. 분석방법으로는 상관분석, 일원변량분석을 적용하였다. 수집한 자료를 분석하여 얻어진 결론은 다음과 같다.
첫째, 팀별 마무리투수 초구 스트라이크 비율과 투수 경기력 지표 간의 상관이 있는지 분석한 결과 2017년도에는 볼넷과 9이닝당 볼넷 그리고 fWAR이 통계적으로 유의한 상관관계를 나타냈다. 2018년도에는 초구 스트라이크 비율과 9이닝당 볼넷과 볼넷이 통계적으로 유의한 상관관계를 나타냈다. 2019년도에는 초구 스트라이크 비율과 9이닝당 볼넷, 볼넷, FIP, 세이브 개수, WHIP가 통계적으로 유의한 상관관계를 나타냈다. 2017년도부터 2019년까지 합산한 경우에는 초구 스트라이크 비율과 9이닝당 볼넷, 볼넷, WHIP, fWAR, FIP, 피출루율, 평균자책점, 세이브 개수, bWAR이 통계적으로 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 종합하면 마무리투수 초구 스트라이크 비율과 특히 볼넷과 관련한 투수 경기력 지표가 상관이 있음을 알 수 있다.
둘째, 정규시즌 팀별 마무리투수 초구 스트라이크 비율과 마무리투수가 등판한 경기의 팀 승률 간의 상관이 있는지 분석한 결과 2017년, 2019년 그리고 2017년부터 2019년까지 결과를 합산한 경우에는 마무리투수의 초구 스트라이크 비율과 마무리투수가 등판한 경기의 팀 승률 간의 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 하지만, 2018년에는 마무리투수의 초구 스트라이크 비율과 마무리투수가 등판한 경기의 팀 승률 간의 유의한 상관관계가 나타나지 않았다.
셋째, 정규시즌 팀 승률에 따른 집단별 3년간 마무리투수 초구 스트라이크 비율이 차이가 있는지 일원변량분석을 실시한 결과 집단별로 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 사후분석 결과 구체적으로 1∼10위, 11∼20위 집단이 21∼30위 집단에 비해 통계적으로 유의하게 초구 스트라이크 비율이 높은 것으로 나타났다.
넷째, 정규시즌 마무리투수 세이브 개수에 따른 집단별 3년간 초구 스트라이크 비율이 차이가 있는지 일원변량분석을 실시한 결과 집단별로 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 사후분석 결과 구체적으로 1∼10위, 11∼20위 집단이 21∼30위 집단에 비해 통계적으로 유의하게 초구 스트라이크 비율이 높게 나타났다.
결론적으로, 마무리투수 초구 스트라이크 비율과 투수 경기력 지표 중 특히 볼넷과 관련한 지표가 상관이 있는 것으로 나타났고, 팀이 좋은 성적을 거두기 위해서는 초구 스트라이크 비율이 높은 마무리투수를 보유할 필요가 있다고 판단된다. 이 연구에서 논의한 마무리투수 초구 스트라이크 비율은 국내 투수 초구 스트라이크 비율을 분석하기 위한 기초연구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
ABSTRACT
Analysis of MLB closer First Pitch Strike Ratio and Pitcher''s Performance Index
Min Hyeok Choi (Graduate School of Korea National Sport University) Eung-Joon Kim (Advisor)
The purpose of this study is to analysis MLB closer first pitch strike ratio and pitcher''s performance index. The subjects of this study were the top 30 in the number of saves by year for a total of three seasons from the MLB 2017 season to the 2019 season and the 30 players who recorded the most saves among the closer of each team by year. Correlation analysis and One-way ANOVA were applied to the analysis methods. The conclusions obtained by analyzing the collected data are as follows.
First, as a result of analyzing whether there was a correlation between the first pitch strike ratio of each team closer and the pitcher''s performance index, in 2017, walks, BB/9 and fWAR showed a statistically significant correlation. In 2018, there was a statistically significant correlation between the first pitch strike ratio and BB/9, walks. In 2019, there was a statistically significant correlation between the first pitch strike ratio and BB/9, walks, FIP, the number of save and WHIP. In the case of summation from 2017 to 2019, there was a statistically significant correlation between the first pitch strike ratio and BB/9, walks, WHIP, fWAR, FIP, oOBP, ERA and bWAR. In total, it can be seen that there is a correlation between the first pitch strike ratio of closer and the pitch performance index, especially related to walks.
Second, as a result of analyzing whether there was a correlation between the first pitch strike ratio of the closer by team in the regular season and the team win rate of the game in which the closer took the mound have a significant correlation between the first pitch strike ratio of the closer and the team win rate of the game in which the closer took the mound in 2017, 2019 and the records from 2017 to 2019 were summed. However, in 2018, there was no significant correlation between the first pitch strike ratio of the closer and the team win rate of the game in which the closer took the mound.
Third, as a result of conducting a One-way ANOVA to see if there is a difference in the first pitch strike ratio to the closer for each group according to the team win rate in the regular season resulted in statistically significant differences among groups. As a result of post-hoc analysis, specifically, the group of 1st to 10th and 11th to 20th had a statistically significantly higher first pitch strike ratio than the 21st to 30th group.
Fourth, as a result of conducting a One-way ANOVA to see if there is a difference in the first pitch strike ratio for 3 years by group according to the number of save for closer in the regular season resulted in statistically significant differences among groups. As a result of post-hoc analysis, specifically, the group of 1st to 10th and 11th to 20th place had a statistically significantly higher first pitch strike ratio than the 21st to 30th group.
In conclusion, it can be seen that there is a correlation between the first pitch strike ratio of closer and the pitcher''s performance index, especially related to walks. And, in order for team to perform well, it is necessary to have a closer with a high percentage of first pitch strike ratio. It is expected that the closer first pitch strike ratio discussed in this study can be used as a basic study to analyze the domestic pitcher first pitch strike ratio.
목차
I. 서론11. 연구의 필요성12. 연구목적63. 연구가설64. 연구의 제한점75. 용어의 정의8Ⅱ. 이론적 배경91. 투수92. 야구 경기력 지표113. 투수 경기력 세부지표114. 선행연구 15Ⅲ. 연구방법171. 연구대상172. 연구기간223. 연구절차234. 자료수집245. 자료처리방법24Ⅳ. 연구결과261. 정규시즌 팀별 마무리투수 초구 스트라이크 비율과 투수 경기력 지표 상관분석 261) 2017년도282) 2018년도303) 2019년도324) 2017∼2019년도342. 정규시즌 팀별 마무리투수 초구 스트라이크 비율과 마무리투수가 등판한 경기의 팀 승률 상관분석341) 2017년도352) 2018년도353) 2019년도364) 2017∼2019년도373. 정규시즌 팀 승률에 따른 집단별 3년간 초구 스트라이크 비율 비교분석374. 정규시즌 마무리투수 세이브 개수에 따른 집단별 3년간 초구 스트라이크 비율 비교분석38Ⅴ. 논의40Ⅵ. 결론45Ⅶ. 제언47참고문헌48ABSTRACT52