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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 백준기
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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최근 불법적으로 폭발물을 투기하는 등 위험한 상황을 감지하기 위해 버려진 물체 감지가 연구되고 있다. 기존의 유기물 검출은 실외 환경에서 소음과 비슷한 크기의 잡음에 민감한 배경 차분방법을 사용했다. 기존의 접근 방식과 달리 본 논문은 고스트 효과 및 조명 변화에 강하기 때문에 실외 환경에서 사용하기에 적합한 딥러닝 기반 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 i) pedestrian detection and tracking, ii) hand luggage detection, and iii) abandoned object decision의 세 부분으로 구성된다. 제안된 방법은 유기물 자체를 직접 검출하는 대신 수하물 검출을 통해 버려진 물체를 검출하므로 검출 정확도와 견고성을 성공적으로 향상시킬 수 있다. 제안된 방법은 또한 수하물 검출을 통해 위험한 무기 또는 제한된 수하물을 검출할 수 있다.
목차
제1장 서 론 11.1 연구 배경 2제2장 종래 기술 52.1 종래 기술 6제3장 제안하는 유기물 검출 시스템 93.1 Pedestrian Detection and Tracking 103.2 Hand Luggage Localization 133.3 Abandoned Object Decision System 23제4장 실험 및 성능 평가 274.1 제안하는 알고리듬의 실험결과 28제5장 결론 및 추후 연구 375.1 결론 38참고문헌 39국문초록 41Abstract 42
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