품질기법을 적용한 자동차 트렁크 개선에 관한 연구 :A study on the improvement of vehicle trunk through quality tools

김동연

자료유형: 학위논문

저자정보: 김동연 (성균관대학교, 성균관대학교 일반대학원)

지도교수: 박영택

발행연도: 2021

저작권: 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수7

초록· 키워드

최근 자동차 시장은 센서와 정보처리 기술의 발전과 함께 자율주행과 전동화로 대변되는 미래 자동차 기술의 출현으로 파괴적 혁신이 가속화되고 있다. 이처럼 급변하는 시장환경 하에서는 위기와 기회가 동시에 존재하기 때문에 시장을 선점하여 경쟁우위를 확보하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 자동차 회사는 고객 관점에서 차별화된 경험과 가치를 제공하기 위한 고객만족에 대한 체계적 접근과 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 고객의 만족을 창출할 수 있는 트렁크 기능에 대한 분석을 위해서 다양한 분야에 폭넓게 사용되고 있는 Kano 모델을 이용하였다. 그리고 안전성 확보를 위해 위험분석과 평가를 위한 대표적인 방법인 FMEA(Failure Mode Effect and Analysis) 기법을 사용하여 잠재적으로 발생 가능한 트렁크 시스템의 고장모드를 예측하고 이를 예방을 위해 개발 시 고려해야 하는 개선방법을 제안하였다.
사례연구는 자동차의 스마트 트렁크 시스템을 대상으로 하였다. 품질 속성을 도출하기 위해 사용 유형과 고객 요구사양을 분석하여 총 16개의 기능을 도출하였다. 이 중에서 개인화 기능은 2개, 편의기능은 9개 그리고 안전기능은 5개로 확인하였다. 그리고 창의발상코드(CIC, Creative Ideation Codes)를 이용하여 8개의 새로운 기능을 추가로 도출하였다. Kano 모델을 활용한 품질특성을 분석한 결과, 총 24개의 기능 중 매력적 품질특성은 18개, 일원적 품질특성은 2개 그리고 일원-당연 복합 품질특성은 4개로 확인하였다. 사용자의 선호도 측면에서는 일원적 품질특성과 일원-당연 복합 품질특성의 기능들이 매력적 품질특성을 갖는 기능들보다 상대적으로 선호도가 높다는 것을 확인하였다. 이것은 트렁크가 제공하는 기능이 기본적으로 사용자의 편의를 위하는 것이지만 그에 앞서 시스템 운용 시 발생 가능한 위험에 대한 관리와 예측을 통한 안전성 확보가 충분히 고려되어야 한다는 것을 의미한다. 그리고 FMEA 기법을 이용하여 시스템의 잠재적 위험을 분석한 결과, 스마트 트렁크의 11개 컴포넌트 중 MCU의 컴포넌트인 ‘동작 조건 판단’과 ‘시스템 리셋’의 위험도가 가장 높게 확인되어 AP(Action Priority)가 High로 나타났다. 특히 ‘동작조건 판단’의 반전구동 로직을 시스템에 가장 큰 위험요인으로 확인하여 이에 대한개선을 제안하였다.
본 연구를 통해 사용자가 매력적으로 느끼는 품질특성을 확인할 수 있었다. 그리고 고객의 선호도가 높은 안전기능에 대한 분석을 통해 고객의 불만족을 해소하기 위해서 수행해야 하는 개발과제들을 제안하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 스마트 트렁크 시스템을 개발하는 기업은 고객의 불만을 최소화하고 고객 만족을 극대화할 수 있기를 기대한다.

In recent years, the automobile industry has been accelerating towards destructive innovation with the development of sensor and information processing technology, along with the emergence of future automobile technologies represented by autonomous driving electrification and digitalization. Under such a rapidly changing market environment there are both crises and opportunities thus it is very important to gain a competitive advantage to be the first to market. To this end, automakers need a systematic approach and analysis of customer satisfaction to provide differentiated experience and value from a customer perspective. This study proposes the Kano model, which is widely used in various fields, for the analysis of smart trunk features that can generate customer satisfaction. In order to ensure safety, this study proposes an improvement method that should be considered in development to predict the types of poten-tially occurring failures of the system using the FMEA methodology, a representative method for risk analysis and evaluation.
As a case study, the 16 features(2 as ‘personalization feature’, 9 as ‘convenience feature’, 5 as ‘safety feature’, ) of the system were sorted by analyzing the use cases and the customer''s specification requirement from the smart trunk, and 8 new features were derived via the CIC(Creative Ideation Codes). Using the Kano model, 24 features were classified into quality attributes: 18 as ‘attractive’, 2 as ‘one-dimensional’, 4 as ‘complex’ which combined ‘one-dimension quality’ and ‘must-be quality’. In terms of customer preference, the features which have ‘one-dimensional’ and ‘one-dimensional and must-be ’ are relatively more preferred than the features which have ‘attractive’. This means that the smart trunk’s features are essential for the convenience of the customer, but prior to this, safety through management and prediction of possible risks in operating the system should be fully considered. Through this study, quality attributes that customers feel ‘attractive’ were identified. In addition, development tasks that should be carried out to address customer dissatisfaction were proposed via an analysis of customer-preferred safety features. Based on this study, enterprises developing smart trunk systems expect to effectively reduce customer complaints and maximize customer satisfaction.

#스마트 트렁크 #고객만족 #창의발상코드(Creative Ideation Codes) #Kano 모델 #고장모드 및 영향도 분석(FMEA)

제1장 서 론 1
1.1 연구의 배경과 목적 1
1.2 연구방법론 3
제2장 자동차 트렁크 개요 5
2.1 자동차 트렁크의 역사 5
2.2 자동차 트렁크의 기능 6
2.3 자동차 트렁크의 구성요소 8
제3장 관련 연구 11
3.1 창의 발상 기법 11
3.1.1 TRIZ 11
3.1.2 SIT 13
3.1.3 창의발상코드 15
3.2 고객만족품질 측정 16
3.2.1 Kano 모델 16
3.2.2 품질특성의 유형 분류 17
3.2.3 Kano 모델의 분석 방법 19
3.2.4 고객만족계수 22
3.3 고장 위험 평가와 분석 24
제4장 연구방법 29
4.1 연구 프로세스 개요 29
4.2 분석 대상과 데이터 수집 30
4.3 스마트 트렁크의 품질 속성 도출 31
4.3.1 트렁크 기능 도출 31
4.3.2 트렁크 신기능 도출 40
4.3.3 고객만족 분석 52
4.4 위험 평가와 분석 방법 54
4.4.1 시스템의 기능과 구성 54
4.4.2 기능 블록 다이어그램 56
제5장 결과분석 63
5.1 Kano 모델 분석결과 63
5.2 선호도 분석결과 68
5.3 그룹별 분석결과 70
5.3.1 연령에 따른 분석 70
5.3.2 성별에 따른 분석 72
5.3.3 자녀 유무에 따른 분석 74
5.4 FMEA 위험분석 결과 76
5.4.1 컴포넌트별 위험분석 76
5.4.2 고장모드별 위험분석 77
5.4.3 AP(Action Priority) 산정 81
제6장 결론 83
6.1 연구결과 요약 83
6.2 향후 연구과제 85
참고문헌 86
부 록 90
부록 1: Kano 설문지 91
부록 2: 스마트 트렁크의 고객 요구사항 99
부록 3: FMEA 전개 100
ABSTRACT 105

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