인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김정국
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 명지대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수67
초록· 키워드
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
본 논문에서는 신체 수치와 HRTF(Head-Related-Transfer-Function)의 상관관계를 분석하여 개인에 적합한 HRTF 선택법 및 공간음향 구현법을 제시한다.
현재 공간음향을 구현하는 대표적인 방법으로는 영화관 등에서 다수의 스피커 배치를 통한 공간음향 구현과 헤드폰 기반의 공간음향을 위한 HRTF의 응용이 있지만, 게임이나 VR, 메타버스 등 개인 멀티미디어 문화의 발달로 대중적인 2채널 헤드폰 기반의 공간음향 구현의 필요성이 대두되고 있다.
HRTF란 Head Related Transfer Function의 약자로, 우리말로는 머리전달함수라고 칭한다. HRTF는 음파가 음원으로부터 사람의 외이도까지 전파되기까지의 변화를 나타낸 일종의 공간 필터이다. HRTF는 개인의 신체 특성에 따라 큰 차이를 보이고, 본인의 HRTF와 다른 HRTF로 구현한 공간음향은 전후방 음상 정위 혼란 등의 다양한 문제를 야기한다. 개개인의 HRTF를 측정하여 Application에 응용하는 것은 시간적으로나 경제적으로 매우 어렵기 때문에, 자신의 HRTF와 가장 유사한 HRTF를 찾는 방법이 차선책이 될 수 있다.
자신과 가장 유사한 HRTF는 결국 자신의 신체 특성과 가장 비슷한 사람의 HRTF를 뜻하게 되는데, 다양한 신체 수치 중 어느 수치에 집중하여 HRTF를 선택해야 할지에 대한 판단 근거가 필요하다.
HRTF의 종류는 마네킹을 이용해 녹음한 MIT KEMAR, 마네킹 및 사람의 신체를 이용하여 녹음한 CIPIC 등이 있다. 본 논문에서는 그 중 신체정보를 포함하는 CIPIC HRTF DATABASE를 이용하여 공간음향 구현법을 제시한다.
본 연구를 통해 얻은 15가지 신체 특성에 대한 그룹화 및 Correlation 분석 결과로 부터 크게 두 가지 경향과 패턴을 파악할 수 있었으며 이를 통해 HRTF 선택법 및 공간음향 구현법을 제시하였다.
현재 공간음향을 구현하는 대표적인 방법으로는 영화관 등에서 다수의 스피커 배치를 통한 공간음향 구현과 헤드폰 기반의 공간음향을 위한 HRTF의 응용이 있지만, 게임이나 VR, 메타버스 등 개인 멀티미디어 문화의 발달로 대중적인 2채널 헤드폰 기반의 공간음향 구현의 필요성이 대두되고 있다.
HRTF란 Head Related Transfer Function의 약자로, 우리말로는 머리전달함수라고 칭한다. HRTF는 음파가 음원으로부터 사람의 외이도까지 전파되기까지의 변화를 나타낸 일종의 공간 필터이다. HRTF는 개인의 신체 특성에 따라 큰 차이를 보이고, 본인의 HRTF와 다른 HRTF로 구현한 공간음향은 전후방 음상 정위 혼란 등의 다양한 문제를 야기한다. 개개인의 HRTF를 측정하여 Application에 응용하는 것은 시간적으로나 경제적으로 매우 어렵기 때문에, 자신의 HRTF와 가장 유사한 HRTF를 찾는 방법이 차선책이 될 수 있다.
자신과 가장 유사한 HRTF는 결국 자신의 신체 특성과 가장 비슷한 사람의 HRTF를 뜻하게 되는데, 다양한 신체 수치 중 어느 수치에 집중하여 HRTF를 선택해야 할지에 대한 판단 근거가 필요하다.
HRTF의 종류는 마네킹을 이용해 녹음한 MIT KEMAR, 마네킹 및 사람의 신체를 이용하여 녹음한 CIPIC 등이 있다. 본 논문에서는 그 중 신체정보를 포함하는 CIPIC HRTF DATABASE를 이용하여 공간음향 구현법을 제시한다.
본 연구를 통해 얻은 15가지 신체 특성에 대한 그룹화 및 Correlation 분석 결과로 부터 크게 두 가지 경향과 패턴을 파악할 수 있었으며 이를 통해 HRTF 선택법 및 공간음향 구현법을 제시하였다.
목차
- 목 차그림목차 ii표목차 iv국문초록 vi제 1 장 서론제 1 절 연구의 배경 1제 2 장 이론적 배경제 1 절 사람의 청각 인지 원리 4제 2 절 사람의 청각을 통한 공간 인지 원리 7제 3 절 HRTF(HRIR)란 11제 4 절 HRTF의 개인화 문제 13제 3 장 연구방법론제 1 절 The CIPIC HRTF DATABASE 15제 2 절 DATA 추출 및 가공 16제 3 절 DATA 분석방법 18제 4 장 연구 결과제 1 절 Correlation Analysis 결과 21제 2 절 Correlation Data 결과 분석 및 고찰 38제 5 장 결론 42참고문헌 43Abstract 45
최근 본 자료
