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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정 성 봉
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수87
초록· 키워드
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4차 산업혁명 시대적 흐름에 대응하고 작업 효율성 제고를 위하여 도시철도 운영사 최초로 서울교통공사에서는, 2017년부터 ICT, IoT 등의 기술을 적용하여 2019년까지 지하철 2호선 운영 차량 유지보수관리에‘철도차량 스마트유지보수 시스템’을 시범 구축하였다. 이를 기반으로 전 호선으로 확대하여 상태기준보전 CBM (condition-based maintenance) 을 기반의 스마트 유지보수시스템 구축을 목표로 하고 있다. 이는 유지보수 비용과 신뢰성을 최적화시키는 예지 정비 또는 예측진단으로 ‘예지보전(predictive maintenance) 기반 유지보수 비용절감’이라는 최적의 목적달성을 위해 필수적 환경구축 부분이라 할 수 있다.
스마트 유지보수시스템의 확대 계획은 시범 구축과 운용현황을 기반으로 도입에 대한 실증적 분석을 통하여 현장 도입, 운용에 문제점에 대한 현장의 요구사항이 구체화 되고 실현되어야 할 것이다.
기존의 시스템 도입에 대한 전반적인 효과 분석 없이 확대구축만을 위해 투자 진행이 된다면 투자 대상의 규모 선정과 유지관리를 위한 예산에 대한 체계적인 계획 수립이 이루어지지 않아 시스템 구축 후 활용성 성공 가능 여부에 대하여 낙관적인 예측을 할 수 없다. 시스템 도입 초기 기대효과에 미치지 못하고 유지관리 어려움만 증폭되고 사장될 우려가 있다.
이번 연구는 이러한 시스템을 구축한 후 운용결과의 효과 연구를 통한 최적의 예산지원과 전략적으로 사업이 진행되어 인적, 물적 자원의 비효율적 소모를 최소화하고 경쟁력을 확보할 수 있는 확대 계획이 수립에 기초적으로 필요한 요구사항과 유지관리 기본 방향을 제시하고자 하였다.
지하철 2호선 차량 경?중정비용에 사용되는 시험기 8종과 장비 2종을 선정하여 서울교통공사에서는‘스마트 유지보수시스템’이름의 교통서비스 제공을 위한 지하철 2호선 운행 철도차량의 유지보수 시스템을 약 52억의 투자로 시범 구축(2017년~2019년)하였다. 이 시스템은 운용현황 및 전산시스템 RIMS 데이터와 본선에서 차량의 운행 시 진동과 온도 이상을 검지하는 장비 데이터, 차량 TCMS(Train Control Monitoring System) 모니터링, 고장데이터 등의 각각의 정보를 수합 빅데이터를 구축하고 이를 기반으로 하는 분석시스템 형태의 구성이다.
본 연구에서는 이러한 시스템이 구축된 시범사례로 작업장 및 설비 운용자 측에서 실증적인 시설유지보수 사용결과를 토대로 효과분석을 하였다.
도입 전?후 효과는 경험치를 활용한 작업공정 프로세스 내용과 시간의 비교 분석을 토대로 현장 싸이클을 가지고 실제 편익에 대한 경제성 분석을 하였으며, 투자의 효과분석을 통해 타당성을 확인하고자 하였다. 더불어 실제 시스템에 접속한 실제 로그 데이터를 확인하고 분석하여 시스템의 활용도를 평가하고 분석결과를 통해 시범 구축 후 실제 현장 도입, 운용에 문제점을 구체화하여 시스템 확장 시 적용의 방향성, 개선방안을 제시하였다.
스마트 유지보수시스템의 확대 계획은 시범 구축과 운용현황을 기반으로 도입에 대한 실증적 분석을 통하여 현장 도입, 운용에 문제점에 대한 현장의 요구사항이 구체화 되고 실현되어야 할 것이다.
기존의 시스템 도입에 대한 전반적인 효과 분석 없이 확대구축만을 위해 투자 진행이 된다면 투자 대상의 규모 선정과 유지관리를 위한 예산에 대한 체계적인 계획 수립이 이루어지지 않아 시스템 구축 후 활용성 성공 가능 여부에 대하여 낙관적인 예측을 할 수 없다. 시스템 도입 초기 기대효과에 미치지 못하고 유지관리 어려움만 증폭되고 사장될 우려가 있다.
이번 연구는 이러한 시스템을 구축한 후 운용결과의 효과 연구를 통한 최적의 예산지원과 전략적으로 사업이 진행되어 인적, 물적 자원의 비효율적 소모를 최소화하고 경쟁력을 확보할 수 있는 확대 계획이 수립에 기초적으로 필요한 요구사항과 유지관리 기본 방향을 제시하고자 하였다.
지하철 2호선 차량 경?중정비용에 사용되는 시험기 8종과 장비 2종을 선정하여 서울교통공사에서는‘스마트 유지보수시스템’이름의 교통서비스 제공을 위한 지하철 2호선 운행 철도차량의 유지보수 시스템을 약 52억의 투자로 시범 구축(2017년~2019년)하였다. 이 시스템은 운용현황 및 전산시스템 RIMS 데이터와 본선에서 차량의 운행 시 진동과 온도 이상을 검지하는 장비 데이터, 차량 TCMS(Train Control Monitoring System) 모니터링, 고장데이터 등의 각각의 정보를 수합 빅데이터를 구축하고 이를 기반으로 하는 분석시스템 형태의 구성이다.
본 연구에서는 이러한 시스템이 구축된 시범사례로 작업장 및 설비 운용자 측에서 실증적인 시설유지보수 사용결과를 토대로 효과분석을 하였다.
도입 전?후 효과는 경험치를 활용한 작업공정 프로세스 내용과 시간의 비교 분석을 토대로 현장 싸이클을 가지고 실제 편익에 대한 경제성 분석을 하였으며, 투자의 효과분석을 통해 타당성을 확인하고자 하였다. 더불어 실제 시스템에 접속한 실제 로그 데이터를 확인하고 분석하여 시스템의 활용도를 평가하고 분석결과를 통해 시범 구축 후 실제 현장 도입, 운용에 문제점을 구체화하여 시스템 확장 시 적용의 방향성, 개선방안을 제시하였다.
목차
- 요약 ⅰTable. 목차 ivFig. 목차 v제1장 서 론 1제1절 연구배경 및 목적 1제2절 연구범위 및 수행절차 4제2장 문헌 고찰 및 시사점 7제1절 철도차량 유지보수관련 선행연구사례 고찰 7제2절 기술발전 동향 10제3절 시사점 및 연구의 차별성 28제3장 도시철도차량 유지보수 현황의 문제점 31제1절 국내 도시철도차량 유지보수 현황 31제2절 서울교통공사 전동차 유지보수 현황 33제3절 철도차량 유지보수 현황의 문제점 40제4장 철도차량 스마트 유지보수시스템 효과분석 44제1절 서울교통공사 스마트 유지보수시스템 구축 44제2절 서울교통공사 스마트 유지보수시스템 효과분석 49제5장 철도차량 스마트 유지보수시스템 확대방안 73제1절 스마트 유지보수시스템 시범 구축의 한계점 73제2절 스마트 유지보수시스템 확대적용 방안 75제6장 결론 및 향후 연구과제 81제1절 결론 81제2절 연구의 한계성과 향후 연구과제 81참고문헌 83영문초록(Abstract) 85감사의글