한국과 중국의 중등학교 인공지능교육과정 비교연구 :Comparative Research of Secondary Schools AI Curriculum in Korea and China

정혜방

자료유형: 학위논문

저자정보: 정혜방 (우석대학교, 우석대학교 일반대학원)

지도교수: 박지현

발행연도: 2022

저작권: 우석대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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초록· 키워드

인공지능교육은 4차 산업혁명시대 인공지능 기술이 급속히 발전되면서, AI인재 양성과 직결된다. 인공지능교육은 글로벌 경쟁을 준비하고 있는 세계 주요국가의 주요 관심사 중 하나이다.
중국은 2017년 7월 ‘차세대 인공지능 발전계획’을 발표하였다. 2030년까지 중국을 인공지능 선두국가로 만드는 것을 목표로 3단계 전략목표 및 6대 중점과제를 제시했다. 또한, 한국은 2019년 12월 ‘인공지능 국가전략’정책을 세웠으며, 2015개정교육과정 8차 개정을 통해 인공지능기초와 인공지능수학교육과정 추가 발표하였다. 이들 국가들의 인공지능 국가전략을 보면 인공지능기술을 발전시키기 위해, 인공지능 전문 인력을 길러내기 위함보다는 전 국민의 인공지능시대에 소통하며 살아갈 수 있도록 인공지능 교육을 통해, 인공지능 기본 역량을 길러주기 위한 것이다. 양국의 교육과정을 분석함으로써 그러한 공동의 목표의 발전방향을 탐색할 수 있다.
이런 맥락에서 본 연구는 한국과 중국의 교육과정과 인공지능교육과정을 비교 연구하였다. 본 연구의 목적은 한국의 인공지능 교육과정과 중국의 인공지능 교육과정을 비교 분석하여 인공지능 교육의 미래 교육에 대한 대책과 제안을 제시하고 향후 발전 방향을 모색하는 것이다.

이러한 목적을 달성하기 위해 세 가지 연구문제를 설정하였다. 첫째, 한국과 중국의 인공지능교육과정의 교육목표에서 어떤 유사점과 차이점이 있는가? 둘째, 중국 인공지능교육과정의 문제점과 미흡한 점은 무엇인가? 셋째, 한국의 인공지능 강좌와 비교하여 중국의 인공지능 강좌에 대한 대책과 제안은 무엇인가?
연구문제를 수행하기 위해, 문헌연구, 비교분석 연구방법을 활용하였다. 문헌연구를 통해 비교분석하기 위해 한국의 과학기술정보통신부의 ‘전 국민 AI ? SW교육 확산 방안’과 교육부의 2015개정교육과정과 8차 2015 개정교육과정(인공지능기초) 그리고 한국창의연구재단에서 주관한, 2015 개정 교육과정에 따른 인공지능 기초과목 시안개발 연구 자료를 선정하였다. 또한, 중국은 차세대 인공 지능 개발 계획, 교육 정보화 2.0 실행 계획, 일반 고등학교 교육 과정 계획 및 언어 및 기타 학과 교육 과정 표준(2017년 판), 기초 교육 정보 기술 교육 과정 기준( 2012) 및 연구자료로 중학교 정보기술 교과과정 기준(2017년판).
선정된 문헌을 분석하여, 두 나라의 인공지능교육과정을 비교연구 한 결과, 한국과 중국의 인공지능교육과정의 공통점과 차이점을 분석하여 두 나라의 인공지능교육을 개선하기 위한 방안을 도출하였다.
먼저, 한국과 중국의 인공지능교육과정에서는 다섯 가지 공통점을 가지고 있었다. 첫째, 큰 교육과정의 목표가 같고, 소양과 능력의 배양을 강조한다. 둘째, 미래의 교육목표는 모두 미래사회가 수요하는 융합형 인재를 양성해야 한다. 셋째, 모두 학생들의 다면적인 발전에 중시를 돌리고 있다. 넷째, 교과목 표준에서 AI 윤리 지도를 요구하고 있습니다. 다섯째, 양국의 선정된 교과서의 핵심영역은 기본적으로 동일하다.
또한, 한국과 중국의 AI 교육과정에 있어서 8가지 차이점이 있다. 먼저, 한국은 전문적인 AI 교육과정과 표준 평가기준이 마련되어 있는 반면, 중국은 전문적인 AI 평가 기준이 없고, 정보기술표준만 마련되어 있다. 두 번째는 AI교육과정이 교육현장에서 시행되는 과정에서 중국은 교과목 융합을 실현하지 못하였지만, 한국은 2015개정교육과정 8차개정에서 수학교과목에 인공지능교육을 편성하여 교과목과 인공지능의 융합의 가능성을 제시하였다. 세 한국어 선택과목은 중학교, 중국어는 고등학교부터 시작합니다. 네 번째로, 한국은 중국보다 선택과목이 많다. 다섯째로, 선택한 교과서 중 한국은 AI 윤리 내용이 있고 중국 고교에는 없다. 여섯째로, 한국의 인공지능 교과서는 인공지능 체험과 활용을 통한 실천을 강조하고 있으나, 중국은 실천적인 요소 보다는 체계성을 중시하여, 교과목의 이론적인 내용이 강조되어 있다. 일곱째로, 고등학교 교과서의 공통핵심영역은 한국에서 AI의 사회적 영향력이 하나 더, 중국에서 하나 더 자연스러운 상호작용이 있으며, 공통핵심영역에서 특정 인공지능 관련 문제의 솔루션과 기술에 일정한 차이가 있다. 마지막으로, AI 과정의 경우 한국은 AI 분야의 각 단계별 지식 내용을 상세하게 분류한 반면, 중국 중학교는 커리큘럼 가이드를 기반으로 프로젝트에서 단계 내용의 진행 상황을 보여준다.
이러한 비교연구 결과를 통해, 한국과 중국의 인공지능교육의 개선방안으로 첫째 물리적 환경 측면에서 개선방안으로, 학교는 같은 수준의 학교 또는 대학과 커뮤니티를 형성하여 디지털 고품질 자원의 통일된 표준을 공동으로 구축할 수 있으며 한국에서 배우고 AI 기술 및 기타 분야의 통합을 강화하며 교사와 학생에게 제공할 수 있습니다 유연하고 편리한 ICT 교육 환경. 또한 교육적 측면에서는 인공지능과 공존하며 살아가기 위한, 인공지능 소양교육 정책이 마련되어야 한다, 예를 들어, AI 커리큘럼 표준, 평가 표준, 소프트웨어 엔지니어링, 보안 및 개인 정보 보호, 추적 가능성, 윤리 등에서 관련 규정을 만들고 특수 AI 교육 표준을 제정합니다. 또한, 인공지능 윤리적 활용과 사회적 영향에 대한 교육이 마련되어야 한다. 다음으로, 효과적인 인공지능교육을 위해 성취역량에 따라 인공지능융합교육과정이 개발되어야 되며, 수준에 따라 위계적 교수설계가 필요하다. 뿐만 아니라, 소외계층학습자를 위한, 학습 멘토링이 확대 되어야 함을 제언하였다.
본 논문의 연구결과는 중국의 인공지능교육의 개선을 통해, 미래교육의 실천방향성을 제시할 것이며, 중국 인공지능교육 발전에 도움을 줄 것이다.

In the era of artificial intelligent, both developed and developing countries strive to enhance national strength and international influence through AI technology, and education, as the cornerstone of national development, must go ahead of reform. As the main field of education and teaching, school is the key place to carry out AI curriculum, implement AI education, and train AI talents. Therefore, the implementation of an AI curriculum is one of the current priorities of schools. It is necessary to realize the sustainable development of national AI technology to carry out AI curriculum and train AI talents, and it is also a difficult and problem to be solved.
As far as the current development is concerned, there are many problems in the smooth development of the AI curriculum. Therefore, considering the historical changes of AI curriculum, investigate the current situation of AI curriculum, analyze the problems existing in AI curriculum, and provide countermeasures and suggestions for the development and implementation of new AI curriculum for the future education of AI society, and Exploring the path for the future development of AI curriculum is a top priority. Therefore, the investigation and analysis of AI curriculum in Korea and China, two countries with strong AI education development, can provide historical data and experience for developing AI curriculum in the two countries.
Through the description, juxtaposition, explanation and comparison of the development and current situation of AI curriculum in Korea and China, we have grasped the characteristics of AI curriculum in the two countries, revealed the problems existing in the AI curriculum in the two countries, and put forward suggestions and countermeasures for the shortcomings. Give the future development direction. In order to achieve these objectives, this dissertation carries out the following research contents: First, the evolution of information technology education in different periods in Korea and China; Second, observe the current educational system in Korea and China. Third, consider the development of the times, compare Korean and Chinese secondary schools AI curriculum, and observe the existing problems. Fourth, provide countermeasures and suggestions for developing an AI curriculum in Korea and China.
In this dissertation, the comparative analysis method is adopted after a preliminary research of the literature. In order to make the characteristics of the AI curriculum of the two countries clearer and more useful for reference, we have selected the newly developed AI education in secondary schools in Korea and China for research. The two countries share cultural similarities and the same goal of entering the era of AI, and both countries regard future education reform as a very important topic.
The characteristics and shortcomings of the two countries'' AI curriculum are grasped through the investigation and analysis of AI curriculum in Korea and China. Combining the development differences and existing problems of AI education, countermeasures and suggestions for the development and implementation of new AI curriculum programs are given.
In terms of curriculum objectives, both countries emphasize the cultivation of literacy and ability, and the future education objectives should cultivate integrated talents needed by society in the future. Given the difference and existing problems in AI education between Korea and China, it is recommended to pay attention to the multi-faceted development of students and guarantee them in elective courses; In curriculum implementation, we should consider the convergence education of all subjects. In terms of evaluation methods, specific AI education standards can be formulated from many aspects, such as AI curriculum standards, evaluation standards, software engineering, security and privacy, traceability, ethics, and morality. In the curriculum content, it is necessary to consider the combination of theoretical knowledge and practice and the combination of curriculum and activities to increase perceptual knowledge and stimulate students'' interest in the curriculum; Some countermeasures are given to the ethical problems that AI education may cause.

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Ⅰ. Introduction 1
1. Research Necessity and Purpose 1
2. Research Questions 8
3. Research Method 8
Ⅱ. Literature Review 12
1. The Concept of Curriculum and Its Definition Classification 12
2. Type of Curriculum 22
3. Artificial Intelligence Curriculum 33
Ⅲ. Comparison of Korean and Chinese Secondary Schools Curriculum 37
1. Secondary Schools Curriculum in Korea 38
2. Secondary Schools Curriculum in China 49
3. Comparison of Secondary Schools Curriculum Between Korea and China 59
Ⅳ. AI Curriculum in Korean and Chinese Secondary Schools 73
1. AI Curriculum in Korean Secondary Schools 73
2. AI Curriculum in Chinese Secondary Schools 83
3. A Comparison of AI Curriculum in Secondary Schools in Korea and China 99
4. Contents and Standards of AI Curriculum in Korea and China 119
Ⅴ. Development of AI Curriculum on Korea and China 128
1. Development of AI Curriculum in Korea 128
2. Development of AI Curriculum in China 139
Ⅵ. Conclusions and Suggestions 151
1. Summary and Conclusions 151
2. Limitations of the Study 159
3. Suggestions for Future Research 160
References 166
Abstract 186

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