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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 전삼현
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수38
초록· 키워드
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국내 제조산업은 4차 산업혁명을 통해 2015년도부터 ‘제조업 혁신 3.0’ 전략을 수립하여 국내 스마트공장 보급은 2019년도 12,660개, 2020년도 19,799개의 보급을 진행하였으며, 2025년도까지 중소기업 3만여 개의 스마트공장 도입을 목표로 글로벌 국가와 비교하여도 뒤처지지 않을 수준의 양적인 성장을 지속하고 있다. 하지만 글로벌 국가는 노동 인구 감소에 따라서 전통적인 제조방식이 아닌 제조산업 경쟁력을 확보하기 위하여 다양한 신기술을 도입을 중심으로 질적 성장지원을 위한 스마트공장 고도화가 필요한 시점이다.
국내 스마트공장의 질적 성장지원을 위한 솔루션인 제조 설비관리시스템은 생산 설비효율 극대화를 통한 생산성 향상과 중소 제조기업의 경쟁력 확보와 혁신성장을 위한 중요한 요인지만, 제조설비관리 시스템을 수용하는 요건 중 중소기업의 특성상 초기 투자 비용과 구성원의 역량이 필요하며, 기존 대규모 기업의 제조공정을 대상으로 이론적 연구와 실증사례 연구가 대부분이며, 제조설비관리시스템을 소규모 제조설비를 보유한 중소 제조기업의 적용하기에도 현실적으로 어려운 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 중소 제조기업의 현실적인 문제점을 분석하여 대규모 제조설비관리시스템(EES)을 경량화하고, 중소 제조기업을 대상으로 수용의도에 대한 이론적 연구와 실증사례의 학술적인 연구가 거의 진행되지 않아 연구의 필요함을 확인할 수 있었다.
본 연구에 대한 설계는 선행 연구에서 제시한 이론적인 배경을 기반으로 수용의도에 영향을 미치는 기술적 요인, 조직적 요인, 환경적 요인에 대한 핵심 변수를 채택하고, 선행 연구를 통하여 TOE 프레임워크와 통합기술수용이론을 기반으로 통합된 연구모형을 새롭게 연구자가 구성하였으며, 이와 연관된 연구가설과 각각의 변수들에 대한 조작적 정의와 측정 설문 문항의 항목을 구성하였다. 설문 자료 수집을 위하여 설문은 제조업을 중심으로 국내 중소기업에 근무하는 스마트공장 생산/제조산업 분야 종사자와 스마트공장 산업 분야의 비근로자, 중소기업의 지원 정부 기관 종사자 대상으로 하였다. 조절 효과분석을 위하여 근로자와 비근로자, 기업규모(매출액)로 조절변수로 구분하여 설문 조사하였다.
전체 302명을 대상으로 하였고 비 유효한 설문 10부를 제외 응답 설문지의 총 292부의 설문지를 본 연구에 사용하였다. 설문 표본 분석 도구는 Smart-PLS 3.0과 SPSS 23.0를 활용하여 통계처리와 분석에 사용하였다.
수집된 설문 응답을 기반으로 연구가설을 검증한 결과이다.
첫째, 기술적 요인(적합성, 상대적 이점, 상호운용성)은 성과기대는 모두 기각되었으며, 사회적 영향과 노력기대에 유의미한 영향으로, 적합성은 제조산업의 변화에 대비하기 위한 체계적인 기술환경 조성에 필요성으로 해석되며, 상대적 이점과 상호운용성은 신규로 수용한 지능형 제조설비관리솔루션으로 인하여 업무의 성과향상에 대한 기대감으로 해석된다.
둘째, 조직적 요인(CEO 지원, ICT 활용 능력, 경제성) 중 ICT 활용 능력은 모두 기각되었지만, CEO의 지원 및 경제성은 모두 유의한 영향으로 제조산업의 특성을 반영한 내용으로 중소기업의 지능형 제조설비관리솔루션 수용의도에 있어 CEO의 지원은 의사결정 및 지원이 매우 중요하다는 것을 의미한다. 반면의 ICT 활용 능력은 현실적인 제약조건(조직인식 및 역량) 등에 대한 부정적인 요인으로 낮은 기대치를 갖는 것으로 파악되었다.
셋째, 환경적 요인(정부 지원정책, 경쟁 압력)인 경쟁 압력은 노력 기대부분은 모두 기각되었지만, 사회적 영향과 성과기대 모두에게 유의미한 영향으로, 이는 국내 중소기업의 스마트공장의 경쟁력 확보를 위하여 정부의 지원정책이 보급을 스마트공장 고도화를 통한 질적 성장중심의 지원체계 및 정책 수립이 중요하다는 의미로 해석할 수 있다.
넷째, 지능형 설비관리 솔루션 수용의도의 조절 효과에 대해 종사자 집단과 CEO 집단의 구분 없이, 신기술 도입에 따른 일자리 감소가 발생하더라도 전통적인 제조산업의 변화가 필요하다고 느끼고 있으며, 중소기업의 근로자와 비근로자 모두 제조 경쟁력이 우선되는 것으로 해석된다.
본 연구는 국내 중소 제조기업을 대상으로 경량화된 지능형 설비관리솔루션의 수용의도에 대한 중소기업의 실무적인 시사점을 제공하였으며 연구의 결과에서 보듯이 국내 중소기업의 스마트공장 보급수준은 기초(Level 1) 수준으로 중소 제조기업의 구조적인 한계에서 사용경험이 없는 고도화된 제조설비관리솔루션을 중심으로 수용의도를 대표한다고 보기 어려운 한계점을 가지고 있으나, 향후 국내 중소 제조기업의 스마트공장 수준의 고도화를 통한 제조기업별 특성과 사용경험이 있는 종사자의 특성을 고려한 수용의도의 인과관계와 혁신 저항에 대해 기업의 규모 집단 간의 집단 비교하여 차이를 분석해 보는 것으로도 유익한 연구 결과를 기대할 수 있을 것이다.
국내 스마트공장의 질적 성장지원을 위한 솔루션인 제조 설비관리시스템은 생산 설비효율 극대화를 통한 생산성 향상과 중소 제조기업의 경쟁력 확보와 혁신성장을 위한 중요한 요인지만, 제조설비관리 시스템을 수용하는 요건 중 중소기업의 특성상 초기 투자 비용과 구성원의 역량이 필요하며, 기존 대규모 기업의 제조공정을 대상으로 이론적 연구와 실증사례 연구가 대부분이며, 제조설비관리시스템을 소규모 제조설비를 보유한 중소 제조기업의 적용하기에도 현실적으로 어려운 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 중소 제조기업의 현실적인 문제점을 분석하여 대규모 제조설비관리시스템(EES)을 경량화하고, 중소 제조기업을 대상으로 수용의도에 대한 이론적 연구와 실증사례의 학술적인 연구가 거의 진행되지 않아 연구의 필요함을 확인할 수 있었다.
본 연구에 대한 설계는 선행 연구에서 제시한 이론적인 배경을 기반으로 수용의도에 영향을 미치는 기술적 요인, 조직적 요인, 환경적 요인에 대한 핵심 변수를 채택하고, 선행 연구를 통하여 TOE 프레임워크와 통합기술수용이론을 기반으로 통합된 연구모형을 새롭게 연구자가 구성하였으며, 이와 연관된 연구가설과 각각의 변수들에 대한 조작적 정의와 측정 설문 문항의 항목을 구성하였다. 설문 자료 수집을 위하여 설문은 제조업을 중심으로 국내 중소기업에 근무하는 스마트공장 생산/제조산업 분야 종사자와 스마트공장 산업 분야의 비근로자, 중소기업의 지원 정부 기관 종사자 대상으로 하였다. 조절 효과분석을 위하여 근로자와 비근로자, 기업규모(매출액)로 조절변수로 구분하여 설문 조사하였다.
전체 302명을 대상으로 하였고 비 유효한 설문 10부를 제외 응답 설문지의 총 292부의 설문지를 본 연구에 사용하였다. 설문 표본 분석 도구는 Smart-PLS 3.0과 SPSS 23.0를 활용하여 통계처리와 분석에 사용하였다.
수집된 설문 응답을 기반으로 연구가설을 검증한 결과이다.
첫째, 기술적 요인(적합성, 상대적 이점, 상호운용성)은 성과기대는 모두 기각되었으며, 사회적 영향과 노력기대에 유의미한 영향으로, 적합성은 제조산업의 변화에 대비하기 위한 체계적인 기술환경 조성에 필요성으로 해석되며, 상대적 이점과 상호운용성은 신규로 수용한 지능형 제조설비관리솔루션으로 인하여 업무의 성과향상에 대한 기대감으로 해석된다.
둘째, 조직적 요인(CEO 지원, ICT 활용 능력, 경제성) 중 ICT 활용 능력은 모두 기각되었지만, CEO의 지원 및 경제성은 모두 유의한 영향으로 제조산업의 특성을 반영한 내용으로 중소기업의 지능형 제조설비관리솔루션 수용의도에 있어 CEO의 지원은 의사결정 및 지원이 매우 중요하다는 것을 의미한다. 반면의 ICT 활용 능력은 현실적인 제약조건(조직인식 및 역량) 등에 대한 부정적인 요인으로 낮은 기대치를 갖는 것으로 파악되었다.
셋째, 환경적 요인(정부 지원정책, 경쟁 압력)인 경쟁 압력은 노력 기대부분은 모두 기각되었지만, 사회적 영향과 성과기대 모두에게 유의미한 영향으로, 이는 국내 중소기업의 스마트공장의 경쟁력 확보를 위하여 정부의 지원정책이 보급을 스마트공장 고도화를 통한 질적 성장중심의 지원체계 및 정책 수립이 중요하다는 의미로 해석할 수 있다.
넷째, 지능형 설비관리 솔루션 수용의도의 조절 효과에 대해 종사자 집단과 CEO 집단의 구분 없이, 신기술 도입에 따른 일자리 감소가 발생하더라도 전통적인 제조산업의 변화가 필요하다고 느끼고 있으며, 중소기업의 근로자와 비근로자 모두 제조 경쟁력이 우선되는 것으로 해석된다.
본 연구는 국내 중소 제조기업을 대상으로 경량화된 지능형 설비관리솔루션의 수용의도에 대한 중소기업의 실무적인 시사점을 제공하였으며 연구의 결과에서 보듯이 국내 중소기업의 스마트공장 보급수준은 기초(Level 1) 수준으로 중소 제조기업의 구조적인 한계에서 사용경험이 없는 고도화된 제조설비관리솔루션을 중심으로 수용의도를 대표한다고 보기 어려운 한계점을 가지고 있으나, 향후 국내 중소 제조기업의 스마트공장 수준의 고도화를 통한 제조기업별 특성과 사용경험이 있는 종사자의 특성을 고려한 수용의도의 인과관계와 혁신 저항에 대해 기업의 규모 집단 간의 집단 비교하여 차이를 분석해 보는 것으로도 유익한 연구 결과를 기대할 수 있을 것이다.
목차
- 제 1 장 서론 11.1 연구의 배경 및 목적 11.2 연구 방법 및 논문의 구성 7제 2 장 이론적 배경 92.1 스마트 제조와 스마트공장의 이론적 고찰 92.1.1 스마트 제조에 관한 이론적 고찰 92.1.2 스마트공장에 관한 이론적 고찰 112.1.3 국내 중소기업의 스마트공장 수준 172.1.4 스마트공장 수준에 따른 스마트 솔루션 182.1.5 국내 스마트공장의 인공지능 도입 수준 202.1.6 제조설비관리시스템(EES)의 탄생 배경 242.2 대규모 제조설비관리시스템(EES) 선행 연구 및 한계 262.2.1 중소 제조기업의 스마트공장 구축의 현실 262.2.2 제조설비관리시스템(EES)의 경량화 요인도출 272.2.3 지능형 제조설비관리솔루션의 구축 프로세스 312.3 TOE(기술-조직-환경)프레임워크의 선행 연구 362.3.1 기술수용모델(TAM)의 선행연구 382.3.2 통합기술수용이론(UTAUT)의 선행 연구 392.3.3 통합기술수용이론(UTAUT) 구성 요인의 선행 연구 412.3.4 통합기술수용(UTAUT)의 활용사례의 선행 연구 432.4 TOE 프레임워크와 통합기술수용이론 결합모델 선행 연구 43제 3 장 연구 모델 및 연구설계 453.1 연구모형 및 가설 453.1.1 연구모형 453.1.2 연구가설 473.1.2.1 기술적 요인의 매개변수 관계 473.1.2.2 조직 요인의 매개변수 관계 493.1.2.3 환경적 요인의 매개변수 관계 533.1.2.4 성과기대와 수용의도와의 관계성 553.1.2.5 노력기대와 수용의도와의 관계 563.1.2.6 사회적 영향과 수용의도 관계성 573.2 변수의 조작적 정의 583.2.1 매개변수의 조작적 정의 583.2.2 매개변수의 측정 항목 63제 4 장 실증 분석 664.1 실증 설문자료 수집 664.2 표본의 특성 684.3 표본의 탐색적 요인분석 704.3.1 표본의 타당성 및 신뢰성 검증 714.4 표본의 확인적 요인분석 744.4.1 측정 연구모형의 적합도 평가 결과 744.4.2 측정 연구모형 신뢰성 검증 784.4.3 측정 연구모형의 타당성 검증 804.5 연구가설 검증 824.5.1 연구가설의 검증 결과 824.5.2 요인별 연구가설의 검증 결과 854.5.2.1 기술 요인과 매개변수와의 관계 검정 854.5.2.2 조직적 요인과 매개변수와의 관계 검정 874.5.2.3 환경적 요인과 매개변수와의 관계 검정 894.5.2.4 매개변수와 종속변수와의 관계 검정 914.5.2.5 두 집단 간 차이점 분석 결과 924.5.2.6 근로 집단과 비근로 집단 간 차이 분석 93제 5 장 결론 975.1 연구 결과 975.1.1 연구의 상세결과 975.2 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 1005.2.1 학문적 시사점 1005.2.2 실무적 시사섬 1015.2.3 향후 연구방향 102참고문헌 104설문지 123