초등교육에서 인공지능 융합 수업 역량 강화를 위한 교사 연수 프로그램 연구 :A Study on the Teacher Training Program for Strengthening the Ability of Artificial Intelligence Convergence Education on Elementary Education

김연흠

자료유형: 학위논문

저자정보: 김연흠 (성균관대학교, 성균관대학교 교육대학원)

지도교수: 안성진

발행연도: 2023

저작권: 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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초록· 키워드

인공지능 시대로의 변화에 따라 미래사회를 살아갈 아이들에게 필요한 교육 또한 변화가 일어나고 있다. 인공지능 시대의 교육정책 방향과 핵심과제는 교양으로서의 인공지능 교육과 인공지능 전문 인재 양성으로 제시되고 있으며 미래 지능정보사회의 발전을 선도하는 세계적 인재로 거듭나기 위하여 정보·인공지능과 관련된 교과목에 대한 교육이 시급한 실정이다. 인공지능 교육의 중요성이 강조됨에 따라 초등학교에서의 인공지능 교육 도입도 시급해지고 있으며, 인공지능 교육을 실현할 수 있는 교사의 역할 또한 중요해지고 있다.
따라서 인공지능 융합 수업 역량을 기르기 위해 초등교사에게 필요한 연수가 무엇인지 알아보고 표준화된 연수 프로그램을 마련하였다.
이 논문의 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 2022 개정 교육과정과 학교에서 만나는 인공지능 수업 교재, 최근 2년간 초등교사 대상의 인공지능 관련 연수를 분석한 것을 바탕으로 인공지능 융합 수업 역량 강화를 위한 연수 프로그램을 개발하고, 이에 대한 전문가 검증을 실시하였다.
둘째, 개발한 연수 프로그램에 대한 교육요구도를 파악하기 위해 서울시 초등교사를 대상으로 교육요구도 설문을 실시하였고 제시한 연수 내용에 대한 교육요구도가 매우 높다는 것을 확인하였다.
이 논문은 초등교육에서 인공지능 융합 수업 역량을 함양하기 위하여 필요한 연수 내용을 2022 개정 교육과정과 연계한 표준화된 연수 프로그램으로 제시한다. 해당 연수 이수를 통해 초등교사가 학교 교육 현장에서 인공지능 융합 수업을 실현할 수 있기를 기대한다. 또한 초등교사의 교육요구도를 반영한 연수 프로그램에 대한 이해를 바탕으로 보다 체계적인 인공지능 융합 수업 역량 강화를 위한 교사 연수 프로그램 설계에 기초 연구가 될 것이다.

With the change in the era of artificial intelligence, the education necessary for children who will live in the future society is also changing. The direction and core tasks of education policy in the era of artificial intelligence are presented as liberal arts and training of artificial intelligence professionals, and education on information and artificial intelligence-related subjects is urgent to become global talents leading the development of the future intelligence information society. As the importance of artificial intelligence education is emphasized, the introduction of artificial intelligence education in elementary schools is also becoming urgent, and the role of teachers to realize artificial intelligence education is also becoming important.
Therefore, in order to develop the ability of artificial intelligence convergence classes, we found out what training elementary school teachers needed and prepared a standardized training program.
A summary of the research results of this paper is as follows.
First, based on the analysis of artificial intelligence-related training for elementary school teachers over the past two years, a training program was developed to strengthen artificial intelligence convergence class capabilities, and expert verification was conducted.
Second, in order to understand the educational demand for the developed training program, an educational demand survey was conducted for elementary school teachers in Seoul, and it was confirmed that the educational demand for the training content was very high.
This paper presents the training contents necessary to develop the capabilities of artificial intelligence convergence classes in elementary education as a standardized training program linked to the 2022 revised curriculum. It is hoped that elementary school teachers will be able to realize artificial intelligence convergence classes at school education sites through the completion of the training. In addition, based on the understanding of the training program reflecting the educational needs of elementary school teachers, it will be a basic study in designing a teacher training program to strengthen the more systematic artificial intelligence convergence class capabilities.

#인공지능 융합 교육 #인공지능 교육 #인공지능 수업 #인공지능 역량 #교사 연수 프로그램

제1장 서 론
제2장 이론적 배경
제1절 인공지능 교육의 현황
1. 인공지능 교육
2. 인공지능 관련 교사 연수
제2절 선행 연구 분석
1. 인공지능 융합 수업 역량에 관한 연구
2. 인공지능 교육을 위한 교사 연수 프로그램 개발에 관한 연구
제3장 교사 연수 프로그램 개발
제1절 연구 방법 및 절차
제2절 교사 연수 프로그램 설계
1. 2022 개정 교육과정 분석
2. 학교에서 만나는 인공지능 수업 교재 분석
3. 교사 대상 인공지능 관련 연수 분석
제3절 교사 연수 프로그램 개발
1. 인공지능 관련 지식 습득을 위한 연수 프로그램
2. 인공지능 융합 수업 개발 역량 강화를 위한 연수
3. 교사 연수 프로그램 검증
제4장 교사 연수 프로그램에 대한 교육요구도
제1절 교사 연수 프로그램에 대한 교육요구도 설문 도구 개발
1. 교사 연수 프로그램에 대한 교육요구도 설문 목적 및 방법
2. 설문 도구 검증
3. 교사 연수 프로그램에 대한 교육요구도 최종 설문 도구 개발
제2절 교사 연수 프로그램에 대한 교육요구도
1. 교육요구도 설문 대상
2. 교육요구도 설문 결과 분석
3. 최종 교사 연수 프로그램
제5장 결 론
참 고 문 헌
부 록
<부록 1> 2022 개정 교육과정에 반영된 인공지능 관련 내용 정리 자료
<부록 2> FGI를 위한 프로그램 검토 문항
<부록 3> 교육요구도 설문을 위한 도구
ABSTRACT

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