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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 송상헌
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수11
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본 연구는 코퍼스를 활용하여 국내 주요 신문의 코로나19 관련 언어 사용 양상을 전산언어학적 방법론으로 비교 분석한다. 분석 대상은 대표적인 정치적 대립에 있다고 여겨지는 두 신문인 조선일보와 한겨레 뿐 만 아니라 두 신문과 함께 비슷한 성향을 가지는 것으로 묶여서 분류되는 동아일보와 경향신문까지 총 네 개의 신문을 선정하였다. 분석 시기는 코로나19 극초기부터 오미크론 대유행까지 포함하기 위해 2020년 1월1일부터 2022년 3월 20일까지로 설정하였다. 본 연구는 해당 시기에 발행한 국내의 신문기사를 수집하여 한국어 코로나바이러스 코퍼스를 구축하였으며 토픽 모델링과 감성분석을 활용하여 정치적으로 대별된다고 여겨지는 대표적인 신문의 2년 2개월간의 코로나19 관련 기사의 텍스트를 분석하였다. 연구 결과 정치적으로 대별되는 신문에서 실증적으로 차이점이 나타나기도 하였지만, 그 반대로 공통점을 보이기도 하였다. 이 연구는 대규모의 코퍼스를 분석하여 현재 사회의 주요 이슈를 살펴볼 뿐 만 아니라 서로 다른 관점을 가진 집단의 입장을 비교 분석 할 수 있다는 것과 전산언어학적 방법론을 활용하여 팬코로나19 관련 신문기사의 언어분석을 시도하였다는 점에서 의미가 있다.
목차
초록 iABSTRACT iii서문 vi목차 vii표 목차 x그림 목차 xi1. 서론 １2. 연구 배경 ５2.1 코로나19의 사회언어학적 함의 ５2.2 코로나바이러스 코퍼스 ５2.3 코퍼스를 통한 사회 현상 분석 ７2.4 신문기사 언어사용 분석 ９2.5 코퍼스 기반 코로나19 연구 112.6 코로나19 코퍼스를 활용한 인공지능 기반 과업 122.7 언론의 정치적 성향 133. 데이터 153.1 데이터 153.1.1 코퍼스 수집 과정 153.1.2 코퍼스 수집 결과 173.1.3 연구 대상 데이터 선별 193.1.4 코퍼스 정제 204. 방법 324.1 토픽모델링 324.1.1 LDA 토픽 모델링 324.1.2 LDA 토픽 모델링 파라미터 334.2 감성분석 354.2.1 사전 기반 감성분석 354.2.2 BERT 354.2.3 BERT 기반 감성분석 364.2.4 BERT 훈련 과정 374.2.4 BERT 훈련 결과 385. 결과 425.1 토픽모델링 결과 425.1.1주요 토픽 및 비율 425.1.2시간의 흐름에 따른 주요 토픽 변화 465.2 헤드라인 감성분석 515.2.1전체 기사 감성 분석 515.2.2각 신문 토픽별 감성 분석 536. 논의 577. 결론 59참고문헌 62부록 68A. 워드임베딩 68
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