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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 오정일
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수29
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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This study seek to find quantitative principles of determining
student loan interest rate. For this, It checked previous
determination and current problems about student loan interest rate.
And in perspective of Asset Libability Management, it makes models of
funding and detemining interest rate. Furthermore based on this model,
it compared between theoregical optiaminterest rate of student loan
interest rate and actual interest rate from 2009 to 2021. And it
estimated optimal student loan interest rate after 2023.
According to simulation, if the student loan interest rate is
maintained 1.7% like now, student loan business will get loss about 30
bil KRW due to negative margin. However After established Korea
student Aid Foundation 2009, student loan interest rate has declined
continously. It caused by political burden on negative public opinion
about rasing student loan interest rate.
The reason of political determination is that there is not the
specific rule of determining student loan interest rate. So policy
authority can not persuade the students the necessity of raising interest rate. This study expects that policy authority use and
announce this model of finding optimal student loan interest rate. By
doing so, the students can expect future interest rate. And it make
lower the political burden of raising interest rate. It is the
ultimate purpose of this study.
student loan interest rate. For this, It checked previous
determination and current problems about student loan interest rate.
And in perspective of Asset Libability Management, it makes models of
funding and detemining interest rate. Furthermore based on this model,
it compared between theoregical optiaminterest rate of student loan
interest rate and actual interest rate from 2009 to 2021. And it
estimated optimal student loan interest rate after 2023.
According to simulation, if the student loan interest rate is
maintained 1.7% like now, student loan business will get loss about 30
bil KRW due to negative margin. However After established Korea
student Aid Foundation 2009, student loan interest rate has declined
continously. It caused by political burden on negative public opinion
about rasing student loan interest rate.
The reason of political determination is that there is not the
specific rule of determining student loan interest rate. So policy
authority can not persuade the students the necessity of raising interest rate. This study expects that policy authority use and
announce this model of finding optimal student loan interest rate. By
doing so, the students can expect future interest rate. And it make
lower the political burden of raising interest rate. It is the
ultimate purpose of this study.
목차
Ⅰ. 서론 11. 연구 배경 및 목적 12. 선행연구 검토 5Ⅱ. 학자금대출 현황 91. 대학등록금 92. 사적 학자금 대출 113. 공적 학자금 대출 123.1. 정부 학자금대출 연혁 123.2. 한국장학재단 학자금대출 153.3. 서민금융진흥원의 대학생 햇살론 유스 19Ⅲ. 현행 학자금대출 금리 결정 모형 201. 현행 한국장학재단 학자금대출 금리 결정 제도 202. 학자금대출에 따른 손실 및 재정지원 232.1. 학자금대출 사업 손실 규모 232.2. 학자금대출 재정 지원 규모 263. 현행 학자금대출 제도 관련 쟁점 293.1. 학자금 대출금리 결정의 매커니즘 부재 293.2. 학자금대출 금리 결정의 상방 경직성 303.3. 변동금리와 고정금리 차이를 고려하지 않은 동일한 대출금리 결정 313.4. 장기 고정금리 채권발행을 통한 취업 후 상환 학자금대출 재원 조달 333.5. 취업 후 상환 학자금대출에 대한 과도한 재정 지원 35Ⅳ. 학자금대출 금리 결정 모형 개선 방안 371. 학자금대출 금리 결정: 개념적 모형 372. 학자금대출 최적 금리 결정: 시뮬레이션 모형 443. 사용자료 464. 시뮬레이션 결과 524.1. 일반 상환 학자금대출 최적 금리 524.2. 취업 후 상환 학자금대출 최적 금리 555. 학자금대출 최적 금리 예측 605.1. 시뮬레이션 가정 605.2. 시뮬레이션 결과 64(1) 일반 상환 학자금대출 최적 금리 64(2) 취업 후 상환 학자금대출 최적 금리 67Ⅴ. 결론 711. 연구결과 요약 712. 정책적 함의 74참고문헌 79국문초록 81영문초록 82
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