데이터 분석을 통한 맞춤형 자격증 추천 및 관리 플랫폼 구축 : 자격증 취득을 준비하는 대학생 및 취업준비생을 중심으로 :Build a customized certificate recommendation and management platform through data analysis

이형기

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자료유형: 학위논문

저자정보: 이형기 (건국대학교, 건국대학교 대학원)

지도교수: 전흥석

발행연도: 2023

저작권: 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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초록· 키워드

한국산업인력공단에서 발표한 자료에 따르면 많은 기업들이 국가기술자격취득 여부를 채용에 기본조건으로 정하거나 우대하고 있는 것으로 확인되었다. 2022년 기준 한국산업인력공단, 대한상공회의소 등 총 10개의 기관에서 544개의 국가기술자격증이 시행되고 있으며, 민간자격증까지 포함하면 약 5만개에 가까운 수치이다. 이는 조기에 어떤 자격증을 준비하고 취득하는지가 향후 취업 및 개인의 포트폴리오를 위해 매우 중요한 과제임을 인지할 수 있다. 하지만 자격증을 취득하려는 대다수는 단순한 인터넷 검색을 통해 정보를 얻거나, 주변인을 통해 습득한 내용을 기반으로 특별한 필요성과 목표 의식이 없이 접근하는 사례를 쉽게 확인할 수 있다. 또한 시험접수 일자, 응시 자격 등 부정확한 정보 습득으로 인해 발생하는 다양한 문제점을 본 플랫폼 구축을 통해 개선하고자 한다. 플랫폼은 사용자 접근성을 높이기 위해 모바일앱 기반으로 제작하며, 개발언어는 Java기반, DBMS는 MariaDB로 구현한다. 신뢰성을 높이기 위한 데이터 수집 방안으로 공공데이터포털(data.go.kr)에서 제공하는 자격증 관련 API를 분석하여 7종의 API를 선별하였으며, 이를 통한 정보 수집, 저장, 분석하여 정확성 있는 자격증 정보를 제공하고자 한다. 또한 맞춤형 자격 추천을 위한 알고리즘을 설계하고 구현하여 자격증 취득을 준비하는 대상자, 특히 취업준비생에게 본 플랫폼이 올바른 기준 및 정보를 제시할 수 있을 것이다. 향 후 다양한 빅데이터 분석 및 인공지능 도입으로 ‘통합 자격증 포털 플랫폼’으로 확장 운영될 수 있을 것으로 기대한다.

According to a report published by the HRD Korea, it has been confirmed that national technical certifications are either required or preferred as a basic condition for employment. As of 2022, a total of 544 national technical certifications are being implemented by 10 organizations, including the Korea Industrial Human Resources Development Institute and the Korea Chamber of Commerce and Industry. When including private certifications, the number reaches close to 50,000. It is evident that early preparation and acquisition of certifications are crucial tasks for future employment and personal portfolios. However, many individuals seeking certification often approach the process without a clear understanding of the specific relevance and goals, relying on simple internet searches or information acquired through acquaintances. Moreover, various issues arise due to inaccurate information about examination dates and eligibility obtained through improper sources. This study aims to address these issues by developing a platform that improves accessibility and reliability. The platform will be designed as a mobile application to enhance user accessibility, utilizing Java as the programming language and implementing MariaDB as the database management system. To ensure reliability, seven selected APIs related to certifications will be analyzed from the public data portal (data.go.kr). Through data collection, storage, and analysis, the platform will provide accurate certification information. Additionally, an algorithm for personalized certification recommendations will be designed and implemented to provide the correct criteria and information to individuals preparing for certification, particularly those in the process of job hunting. The platform is expected to expand its operations as an "Integrated Certification Portal Platform" through further integration with big data analysis and the introduction of artificial intelligence.

#맞춤형자격증 #자격증추천 #자격증정보 #공공데이터수집

제1장 서론 .......................................................................................................................1
제1절 연구배경 .............................................................................................................1
제2절 개발목표 .............................................................................................................3
1. 구축목표 ................................................................................................................3
2. 개발환경 및 구성..................................................................................................3
3. 정보 수집 대상 API ..........................................................................................4
제2장 데이터 수집 및 설계 ................................................................... 6
제1절 공공데이터포털 분석 및 수집 ................................................................. 6
1. 분석...................................................................................................................... 6
2. 수집주기..............................................................................................................19
제2절 추천 서비스 설계 ..........................................................................................19
제3절 데이터베이스 설계..........................................................................................22
제3장 구현 .................................................................................................. 24
제1절 구성도 (Sitemap) ...................................................................................... 24
제2절 디자인 ...............................................................................................................24
제3절 결과물 ...............................................................................................................26
1. 메인......................................................................................................................26
2. 관심자격증 ........................................................................................................27
3. 자격증 정보 ......................................................................................................28
4. 추천자격 ............................................................................................................30
제4장 결과 및 분석 ...................................................................................31
제1절 추천 결과 ..................................................................................................... 31
제2절 결과 분석 .........................................................................................................32
1. 설문결과..............................................................................................................33
2. 결과평가..............................................................................................................34
제5장 결론 ....................................................................................................36
참고문헌 ................................................................................................................ 37
국문초록 ................................................................................................................... 38

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