코로나19 유행시기에 따른 키워드 네트워크 분석 : 유튜브(Youtube)를 중심으로 :Keyword Network Analysis According to the COVID-19 Pandemic Period: with Focus on Youtube

이찬중

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자료유형: 학위논문

저자정보: 이찬중 (고려대학교, 고려대학교 보건대학원)

지도교수: 안형진

발행연도: 2023

저작권: 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수19

초록· 키워드

목적: 코로나19 시기, 세계 최대 영상 공유 플랫폼 유튜브(Youtube)에서 ‘코로나19(감염병 키워드)’를 중심으로 형성된 키워드 네트워크를 분석하고 유행시기에 따라 변하는 키워드 트렌드와 감염병에 대응하는 국내 사회 모습을 관찰한다. 이를 통해 감염병 시기 국내 사회에서 이야기되었던 키워드 네트워크 근저에 있는 이슈를 발견하고 우리 사회를 진단하는 후속연구들의 기초자료를 마련하고자 한다.

방법: 본 연구는 코로나19 대유행 시기에 따라 유튜브에 업로드된 ‘코로나’관련 영상에 등장하는 키워드와 연관어를 키워드 네트워크 분석을 통해 정량적이고 유기적으로 분석한다. 기초분석에서는 코로나 주요 지표에 대한 기술 통계와 시기별 지표들의 추이와 관계를 분석한다. 연관어 분석에서는‘코로나19’연관어와 코로나 시기별 연관어 순위 변화에 주목하고 키워드 네트워크 분석에서는 세 가지 중심성 개념을 바탕으로 키워드 네트워크를 생성하고 코로나 시기별 영향력 있는 키워드와 키워드 간의 관계를 살펴본다.

결과: 코로나 관련 영상 일평균 업로드수는 1차시기 이후 꾸준히 감소하였고, 일평균 조회수는 5차 시기에 가장 높았다. 1,2차 시기까지는 일별 확진자수와 유튜브 영상 업로드수 간에 높은 상관성을 보이는 것으로 나타났다. 코로나19 주요 연관어는 1차시기 ''한국'', 2차시기 ''방역'' 3차시기 이후 ''백신''으로 나타났고 유행시기가 지남에 따라 국가 키워드는 연관어 순위가 하락하는 반면, 감염병 예방 및 치료 키워드는 순위가 상승하였다. 키워드 네트워크 분석에서는 1차시기 ''중국'' 2,3차시기 ''정부'' 4차시기 ''백신'', 5차시기 ''나스닥'' 6차시기 ''과학''이 연결중심성 기준 가장 주요한 키워드로 나타났고, 전체시기에서는 국가 행정 키워드와 감염병 예방 및 방역키워드가 영향력 있는 키워드로 나타났다.

결론: 본 분석은 코로나19 전체 시기 주요 키워드로 국가-행정 키워드[‘한국’,‘정부’]와 감염병 예방 및 방역 키워드[‘백신’,‘마스크’,‘방역’]임을 밝히고 있고, 코로나19 유행 시기별 우리 사회에 이슈가 되었던 키워드들을 보여주고 있다. 새로운 감염병을 바로 대비하기 위해서 ‘방역당국의 역할’과 ‘감염병 예방 및 방역’을 점검하는 한편, 감염병 확산 양태에 따라 변화하였던 키워드 근저에 있는 사회적 이슈와 대중의 관심에 귀기울여야 할 것이다.

Objective: During the COVID-19 pandemic, this study aims to analyze the keyword network formed around ''Corona19'' on YouTube, the world''s largest video-sharing platform. It examines the evolving keyword trends according to the outbreak periods and observes the societal response to the infectious disease in South Korea. By doing so, this research aims to identify underlying issues within the keyword network discussed in domestic society during the pandemic and provide fundamental data for subsequent studies diagnosing our society.

Methods: This study quantitatively and organically analyzes the keywords and related terms that appear in ‘Corona19’ related videos uploaded on YouTube during the COVID-19 pandemic. In the initial analysis, it examines the statistical description of key indicators related to ‘Corona19’ and analyzes their relationship with temporal trends. In the analysis of related terms, it focuses on the associated terms with ''COVID-19'' and observes the changes in the ranking of associated terms according to different periods. In the keyword network analysis, it generates a keyword network based on three centrality concepts and examines influential keywords and their relationships during different periods of the Pandemic.

Results: After the first wave, the average daily upload of COVID-related videos on YouTube consistently decreased, while the average daily views reached the highest point during the fifth wave. Until the first and second waves, there was a significant correlation between the daily number of confirmed cases and the number of YouTube video uploads. The key associated terms with COVID-19 were ''South Korea'' during the first wave, ''Disease Control'' during the second wave, and ''Vaccine'' after the third wave. As the pandemic progressed, national keywords showed a decline in ranking, while keywords related to disease prevention and treatment showed an increase. In the Keyword Network Analysis, during the first wave, ''China'' was the most prominent keyword. During the second and third waves, ''Government'' took the center stage. In the fourth wave, ''Vaccine'' emerged as a significant keyword, followed by ''Nasdaq'' during the fifth wave and ''Science'' during the sixth wave. Throughout the entire period, keywords related to national administration and disease prevention/control showed influential positions in the network.

Conclusion: This analysis reveals that the key keywords during the entire period of the COVID-19 pandemic are national-administrative keywords [''South Korea'', ''Government''] and infection prevention and control keywords [''Vaccine'', ''Mask'', ''Hygiene'']. It also showcases the keywords that were issues in our society during different phases of the COVID-19 outbreak. In order to effectively prepare for future infectious diseases, attention should be given to the societal issues underlying the keywords that have evolved with the spread and nature of infectious diseases, along with a reassessment of the role of public health authorities in epidemic control and the prevention of infectious diseases. It is important to pay attention to the social issues and public interest associated with the changes in keywords, while also addressing the need for stock-taking in terms of infection prevention and control.

#빅데이터 #연관어 분석 #유튜브 #코로나19 #키워드 네트워크 분석

목 차
국문요약 i
Abstract iii
Ⅰ. 서론 1
Ⅱ. 연구방법 4
1. 연구설계 4
2. 방법론 5
1) 연결 중심성 5
2) 매개 중심성 6
3) 근접 중심성 6
Ⅲ. 연구결과 8
1. 기초 분석 8
1) 빈도 분석 8
2) 상관 분석 9
2. 연관어 분석 10
3. 키워드 네트워크분석 14
1) 1차 유행시기 14
2) 2차 유행시기 16
3) 3차 유행시기 17
4) 4차 유행시기 18
5) 5차 유행시기 19
6) 6차 유행시기 20
7) 코로나 전체시기 21
Ⅳ. 고찰 23
Ⅴ. 결론 25
참고문헌 27
Supplementary Table 31

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