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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

(한국교원대학교, 한국교원대학교 교육대학원)

지도교수
유진은
발행연도
저작권
한국교원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수39

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인공지능의 발달에 따라 교육에서도 점차 그 중요성이 부각되고 있다. 본 연구는 점차 강조되고 있는 인공지능 교육의 효과성을 측정하기 위한 평가 지표에 대한 연구 현황에 대해 문헌 조사를 실시하였다. 학술연구정보서비스(RISS)에서 ‘인공지능’, ‘역량’, ‘평가도구’를 키워드로 하여 49편의 논문을 선정하였다. 선정된 논문의 작성 시기, 등재 방법, 역량 평가측정 대상, 연구 주제, 역량 측정 방법, 역량 측정 영역, 연구 방법을 조사하였다. 논문의 발행 시기는 교육부의 인공지능 교육 강화 이후 점차 증가하는 추세를 보이고 있었다. 교육과정의 내용에 영향을 주는 학생의 역량과 교사의 역량은 골고루 연구되고 있는 것으로 조사되었다. 역량 측정의 방법은 자기 보고식 척도를 통해 설문 형식으로 진행되는 것이 압도적으로 높았다. 2025학년도부터는 인공지능이 정식 교육과정에 포함되어 평가의 역할은 더욱 높아질 것이다. 교육의 효과성을 검증하고, 학생의 성장을 위한 평가 자료 제공을 위해 자기 기술식 설문 조사형 평가를 벗어난 평가가 요구된다. 이를 위해 루브릭에 대한 연구가 필요하며, 수행 평가, 포트폴리오 등의 다양한 방법을 이용해 평가하는 방안에 대한 연구가 필요하다.
#인공지능 #역량 #평가도구 #연구 동향

목차

  1. Ⅰ. 서 론 1
    1. 연구의 필요성 1
    2. 연구 방법 4
    3. 연구 문제 11
    4. 연구의 제한점 12
    Ⅱ. 이론적 배경 13
    1. 인공지능 교육 13
    2. 인공지능 역량 17
    3. 인공지능 역량 평가 19
    Ⅲ. 연구 절차 및 방법 20
    1. 연구 절차 21
    2. 분석 대상 논문 기준 선정 22
    3. 분석 도구 개발 23
    Ⅳ. 연구 결과 25
    1. 코딩 결과 25
    2. 코딩 결과 분석 32
    Ⅴ. 결론 및 제언 37
    1. 연구 결과 논의 37
    2. 연구 의의 및 향후 연구 과제 38
    참고문헌 40
    ABSTRACT 42
    부록 44

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