보건 의료 데이터의 의미론적 상호 운용성을 위한 요구 사항 : 콘텐츠와 용어 중심으로 :Requirements for Semantic Interoperability in Healthcare Data: Focused on Contents and Terminologies

황지은

자료유형: 학위논문

저자정보: 황지은 (성균관대학교, 성균관대학교 일반대학원)

지도교수: 장동경

발행연도: 2023

저작권: 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수16

초록· 키워드

사람들이 하나의 국가 내 지역은 물론 국경을 넘나들고 컴퓨터의 하드웨어 및 소프트웨어의 발달로 다기관 데이터를 이용한 연구가 활성화 등으로 인해 보건 의료 분야에서의 데이터 교류가 빈번하게 발생하고 있다. 이렇게 둘 이상의 시스템 혹은 기관이 빠르고 정확하게 데이터를 발신 및 수신할 때 필요한 능력을 상호 운용성(Interoperability)라고 하며, 데이터 활용 가치를 높이기 위해서는 이 능력을 전제로 하여 데이터 교류가 필요하다. 전자 의무 기록 인증제, 진료정보교류 사업을 포함하여 상호 운용성을 확보하기 위한 국가 단위의 여러 사업 및 연구가 진행되고 있는데 이러한 노력의 대부분은 교환되는 정보의 의미를 정확하고 일관성 있게 이해할 수 있는 능력인 의미론적 상호 운용성(Semantic interoperability)보다는 데이터 전송 행위 또는 데이터 구조와 관련되어 있는 현실이다. 본 연구에서는 건강 관련 데이터를 교류 시 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하기 위해 필요한 요소를 콘텐츠와 용어 측면으로 구분하여 방법을 제시하고 적용했다.
전자 건강 기록 시스템(Electronic health information system, EHR) 내 서식지 또는 전자 증례 기록지(Electronic case report form, eCRF)의 콘텐츠를 구성할 때에는 데이터를 수집하는 목적을 달성하기 위해 필요한 항목을 우선 순위에 기반하여 선정해야 한다. 그리고 해당 항목이 다른 의미로 해석되지 않도록 정의하며, 코드를 부여하여 시간이 지남 따른 항목 변화에도 관리될 수 있도록 해야 한다.
시스템 입력 및 조회 화면에는 항목의 의미를 파악할 수 있도록 명확하게 표현하여 처음 콘텐츠를 보는 사람도 그 의미를 쉽게 파악할 수 있도록 해야 한다. 그리고 일관된 방법으로 건강 관련 데이터를 국제 표준 용어와 연계하기 위해서는 표현하고자 하는 콘텐츠의 특성은 물론 표준 용어의 특성을 고려하여 적절한 용어 시스템을 선정하고, 데이터베이스 개발 환경 및 표준 용어 연계 작업 기간을 고려하여 원칙을 수립해야 한다. 그 후에 각 항목이 사용된 맥락 정로를 반영하여 의미를 파악하고, 필요에 따라서는 표준 용어 연계가 용이하도록 항목을 재구성한 후에 실제 표준 용어 연계 작업을 수행해야 한다.
연구에서 제시한 방법을 직접 적용한 결과, 콘텐츠를 표준화하는 것은 많은 시간과 노력을 필요로 하며 때로는 데이터를 수집 및 입력하는 사람들의 반대에 부딪히기도 했다. 하지만 이러한 과정을 거친 건강 관련 항목은 의미 파악이 용이하여 구체적이고 정확한 표준 용어를 연계하는 데 도움을 주었다.
표준 용어 연계 결과를 시스템으로 구축하고 운영하여 표준 용어 연계가 의미론적 상호 운용성에 얼마나 도움이 되는지 확인하는 연구가 더 필요하지만, 본 연구에서 제시한 방법을 적용하면 보건 의료 데이터 교류 시 사람이 개입되어야 하는 업무의 범위를 대폭 줄여줄 것으로 기대한다.

The demand for data exchange in the healthcare field is steadily increasing with the growing mobility of individuals across borders, as well as the advancement of computer hardware and software. The ability to exchange data accurately and quickly between two or more systems is known as interoperability. Recently, national-level projects and research initiatives are underway to ensure healthcare data interoperability, such as the electronic health record certification program and the health information exchange. However, most of these efforts primarily concentrate on data transfer and data structures, rather than semantic interoperability. In this study, the necessary elements for ensuring semantic interoperability were divided into content and terminology, and methods and results to achieve this were explained.
When designing the content of an electronic health record (EHR) or electronic case report form (eCRF), it is essential to select the necessary items that align with the objective of data collection, considering the limited resources available. Furthermore, defining each item clearly is crucial to avoid ambiguity and ensure consistent interpretation.
The input and output screens of the system should contain items with a clear description, ensuring that users can easily understand the meaning of each item. And when mapping between the health-related items and standardized terminologies, it needs to make a strategy considering characteristics of item and standard terminology, length of the mapping period, and database development environment.
Moreover, it is crucial to understand the context in which each item is used and reflect it in the mapping with standard terminology. If necessary, items may need to be reorganized to facilitate the map of standard terminology. Through these processes, ultimately, it can lead to achieving high semantic interoperability.
The series of tasks for semantic interoperability is not easy because it takes a lot of time and effort. However, this process resulted in health-related items having clear and understandable meanings, facilitating the mapping with precision and accurate standard terms.
We believe it will help improve semantic interpretation of healthcare, data though there is no implementation case and lefts verification step.

#의미론적 상호 운용성 #보건 의료 데이터 #항목 표준화 #용어 표준화 #표준 용어 연계

제1장 배경 1
제1절. 연구의 필요성 1
1. 데이터 교류의 필요성 1
2. 상호 운용성의 필요성 3
제2절. 연구의 목적 및 범위 5
1. 연구의 목적 5
2. 연구의 범위 6
제3절. 현황 조사 및 문헌 고찰 8
1. 국내 보건 의료 데이터 교류 현황 8
2. 보건 의료 데이터 교류를 위한 외국의 노력 12
3. 보건 의료 분야의 의미론적 상호 운용성 연구 동향 14
제4절. 연구의 구성 15
제2장 보건 의료 데이터의 의미론적 상호 운용성 확보를 위한 연구 방법 17
제1절. 의미론적 상호 운용성 확보: 콘텐츠 측면 연구 방법 17
1. 데이터 수집 목적 및 특성 이해 19
2. 수집 항목 선정 및 정의 19
3. 항목 코드화 23
제2절. 의미론적 상호 운용성 확보: 용어 측면 연구 방법 26
1. 콘텐츠 표현 표준화 27
2. 표준 용어 연계 원칙 수립 28
3. 항목 의미 파악 37
4. 항목 재구성 38
5. 표준 용어 연계 및 검토 40
제3장 연구 결과 42
제1절. 의미론적 상호 운용성 확보: 콘텐츠 측면 적용 결과 43
1. 코호트 특성 파악 43
2. 수집 항목 선정 및 정의 결과 44
3. 항목 코드화 결과 46
제2절. 의미론적 상호 운용성 확보: 용어 측면 적용 결과 48
1. 국민 건강 보험 공단의 일반 건강 검진 문진표와 표준 용어 연계 48
2. 4개 뇌질환 코호트에서 수집하는 공통 항목과 표준 용어 연계 53
제4장 결론 58
제1절. 콘텐츠 측면의 의미론적 상호 운용성 확보를 위한 작업의 시사점 58
1. 표준화 중요성 이해 58
2. 공통 항목과 개별 항목 59
3. 근거 자료 확보 60
제2절. 용어 측면의 의미론적 상호 운용성 확보를 위한 작업의 시사점 62
1. 용어 측면에서 보았을 때 콘텐츠 구성의 중요성 62
2. 표준 용어 연계 작업 시 주의점 64
3. 기타: 연구 결과 활용 시 주의점 및 표준 용어 연계 결과 분석 66
제3절. 연구 의의 및 추후 연구 69
1. 콘텐츠 측면에서 의미론적 상호 운용성 확보를 위한 연구의 의의와 향후 연구 69
2. 용어 측면에서 의미론적 상호 운용성 확보를 위한 연구의 의의와 향후 연구 70
참고 문헌 73
부록 79
<부록1> 2020 국민건강보험공단 일반건강검진 문진표와 표준 용어 연계 결과 79

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