한국의료패널 자료를 활용한 고혈압 환자의 건강 관련 삶의 질에 대한 영향요인 분석 :Analysis of Influencing Factors on Health-Related Quality of Life in Hypertension Patients Using Korea Health Panel Data

정재혁

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 정재혁 (남부대학교, 남부대학교 일반대학원)

지도교수: 조성현

발행연도: 2024

저작권: 남부대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수37

초록· 키워드

한국의료패널 자료를 활용한 고혈압 환자의 건강 관련 삶의 질에 대한 영향요인 분석 정재혁 지도교수 : 조성현 물리치료학과 남부대학교 일반대학원 본 연구는 한국의료패널 2기 연간데이터를 이용하여 기계 학습(machine learning)의 알고리즘 중 랜덤포레스트와 로지스틱 회귀분석 알고리즘을 적용하여 고 혈압 환자의 건강 관련 삶의 질에 대한 영향요인을 파악하고자 한다. 본 연구는 고혈 압 관리지침, 교육 등을 비롯해 접근 가능한 내용 등을 살펴봄으로써 물리치료 연구의 기초자료를 제공하기 위함이다. 연구대상자는 한국의료패널 2기 연간 데이터에 포함 된 708개 조사구에 거주하고 있는 8,500가구와 13,530명의 가구원 중 만성질환 유무에 서 고혈압에 해당하는 CD1_HTN의 문항 중 ‘아니오’에 해당하는 대상은 제외되어 본 연구의 최종 대상자로 3,448명이 선정되었다. 자료 분석은 IBM SPSS 소프트웨어 (version 22.0) 프로그램을 사용하였고, 기계 학습과 시각화는 R program version 4.2.3을 사용하였다. EuroQol-5 Dimension(EQ-5D)에 해당하는 운동 능력, 자기 관리, 일상 활동, 통증/불편, 우울/불안 간의 상관관계를 확인하기 위해 Pearson의 상관분석 을 실시하였다. 건강 관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 랜덤포레스 트, 로지스틱 회귀분석 알고리즘을 활용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 연구대상자의 일반적 특성에 따른 건강 관련 삶의 질에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 걷기(P2)로 나타났으며, 그 뒤를 이어 체질량 지 수(BMIc), 스트레스 인지 정도(HS1), 가구 총 소득(TOTc) 등의 순으로 나타났다. 걷 기는 ‘매일 걸음’이 삶의 질 수준이 가장 높았고, 체질량 지수는 ‘저체중’이 삶의 질이 가장 높게 나왔다. 스트레스 인지 정도는 ‘거의 느끼지 않음’이 삶의 질 수준이 가장 높게 나왔고, 가구 총 소득은 ‘5,000만원 이상’이 가장 높게 나왔다. 본 연구 결과를 토대로 향후 물리치료 영역에서 고혈압 환자의 건강 관련 삶의 질 향상을 위한 고혈압 진단평가와 중재 관리지침, 스트레스와 주관적 건강 상태에 대한 관리 교육 등 접근 가능한 내용이 필요할 것으로 생각된다.

#한국의료패널 #고혈압 #건강 관련 삶의 질 #머신러닝 #랜덤포레스트 #로지스틱 회귀분석

표 목 차 iii
그 림 목 차 iv
국 문 초 록 v
Ⅰ. 서 론
1. 연구의 필요성 1
2. 연구의 목적 5
Ⅱ. 연구방법
1. 조사대상 6
2. 데이터 전처리 9
3. 연구 도구 12
가. EQ-5D index 12
4. 자료 분석 14
Ⅲ. 연구결과
1. 연구대상자의 일반적 특성 15
2. 대상자의 운동 능력, 자기 관리, 일상 활동, 통증/불편,
불안/우울의 정도 18
3. 대상자의 일반적 특성에 따른 운동 능력, 자기 관리, 일상 활동,
통증/불편, 불안/우울의 차이 20
가. 조사대상자의 일반적 특성에 따른 운동 능력의 비교 20
나. 조사대상자의 일반적 특성에 따른 자기 관리의 비교 20
다. 조사대상자의 일반적 특성에 따른 일상 활동의 비교 20
라. 조사대상자의 일반적 특성에 따른 통증/불편의 비교 21
마. 조사대상자의 일반적 특성에 따른 불안/우울의 비교 21
바. 조사대상자의 일반적 특성에 따른 EQ-5D의 정도 21
4. 대상자의 운동 능력, 자기 관리, 일상 활동, 통증/불편, 불안/우울
간의 상관관계 26
5. 영향요인 분석 27
가. 랜덤포레스트 27
나. 로지스틱 회귀분석 30
Ⅳ. 논 의 34
Ⅴ. 결 론 38
참고문헌 39
ABSTRACT 46

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)