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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 황현준
- 발행연도
- 2024
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수17
초록· 키워드
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인공지능 기술의 발전이 노동시장에 미치는 영향에 관한 논의는 활발히 진행되고 있으나 실증연구는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 특허 정보와 자연어처리 기법(SBERT)을 활용하여 인공지능 노출 점수(AI Exposure Score, AIES)를 계산하고 한국노동패널 12차, 24차 자료에 적용하여 인공지능의 임금 효과 및 임금 증가 효과를 추정하였다. SBERT로 벡터화한 국내 인공지능 출원 특허 제목과 미국 O*NET 업무 텍스트 간의 유사도로 업무의 인공지능 노출 정도를 측정하고, 한미 표준직업분류 연계로 한국 직업 기준 AIES를 도출하였다. 임금에 영향을 주는 변수들을 통제한 모형에서 AIES가 1% 증가할 때 2021년 월평균 임금이 2.219% 증가하는 것을 확인하였다. 인적 특성 및 일자리 특성을 기준으로 집단을 구성하여 계산한 2009-2021년 임금변화율에도 AIES는 양의 영향을 주었다. 임금 수준에 따라 집단을 나누어 보면 중간 임금 집단이 아닌 저임금과 고임금 집단에서 AIES의 임금 효과가 유의하였고, 특히 저임금 집단에서 그 효과가 두드러졌다.
목차
- 1. 서론 12. 데이터 42.1. 한국노동패널조사 42.2. 한국은행 국민계정 62.3. 한국표준직업분류 62.4. 국내 인공지능 출원 특허 72.5. O*NET 업무 텍스트 73. 분석 방법 83.1. 임금 모형 83.2. 임금변화율 모형 103.3. 인공지능 노출 점수 114. 분석 결과 164.1. KSCO-7 소분류 단위 AIES 164.2. AIES의 임금 효과 및 임금 증가 효과 245. 결론 28참고문헌 30부록 32Abstract 38
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