간호사들의 임상에서의 인공지능 활용 준비에 관한 연구 :

김수민

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김수민 (이화여자대학교, 이화여자대학교 대학원)

지도교수: 이건정

발행연도: 2024

저작권: 이화여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수320

초록· 키워드

본 연구는 임상 현장에 근무 중인 간호사를 대상으로 인공지능 사용 실태와 인식, 태도, 이용 의도를 파악하여, 인공지능의 적용 확대 및 활용 능력 향상을 위한 기초자료를 제공하고자 한 서술적 조사 연구이다. 자료 수집은 2024년 4월 2일부터 2024년 5월 2일까지 온라인 설문조사를 통해 이루어졌다. 수도권의 종합병원과 상급종합병원에서 근무하는 간호사 123명이 연구에 참여하였으며, 응답이 불충분한 3명을 제외한 후 최종 120명의 응답을 분석하였다. 설문 내용은 대상자의 일반적 특성 6문항과 및 인공지능 사용실태 14문항, 인공지능에 대한 인식 11문항, 인공지능에 대한 태도 18문항, 인공지능 이용의도 3문항인 총 52문항으로 구성되었다. 인공지능 사용실태 문항은 근무 중 인공지능 사용경험, 간호과정에서 인공지능의 주 사용분야 및 잠재적인 응용분야 3 문항, 인공지능의 이해정도 3문항, 인공지능의 장점과 단점 관련 4문항과 인공지능의 교육 여부와 교육참여 의사를 묻는 문항 등의 총 14문항으로 구성하였다. 인공지능에 대한 인식 관련 문항은 김진동이 보건의료분야 종사자를 대상으로 개발한 도구를 사용하여 측정하였으며, 인공지능에 대한 태도 관련 문항은 Schepman & Rodway가 개발하여 서연희, 안정원이 한국어로 번안한 도구를 사용하여 측정하였다. 인공지능에 대한 이용의도 관련 문항은 Venkatesh 등이 개발하고 서연희, 조경아가 간호학생을 대상으로 수정한 도구를 사용하였다. 수집된 설문자료는 SPSS version 28.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 기술통계, t-검정, 분산분석, 상관관계분석, 위계적 선형회귀분석으로 분석하였다. 본 연구 결과는 다음과 같다. 1. 대상자 120명 중 96명(80%)은 의료 현장에서 인공지능의 사용에 익숙하지 않다고 응답하였으며, 대상자 120명 중 25명(20.8%)만이 인공지능 사용 경험이 있다고 답하였다. 120명 중 인공지능 교육 경험이 있는 대상자는 5명(4.2%)에 불과했으나, 120명 중 113명(94.2%)은 인공지능 관련 교육에 참여 의사를 나타내었다. 2. 임상간호사의 인공지능에 대한 이해정도를 묻는 문항에서‘머신 러닝과 딥 러닝의 차이점을 명확하게 설명할 수 있다’문항은 109명(90.8%),‘인공지능이 추론하고 의사 결정하는 방법의 기본개념을 이해하고 있다’ 문항은 82명(68.3%) 이 그렇지 않다고 답하여 임상간호사의 인공지능에 대한 기술적 이해는 부족한 것을 알 수 있었다. 인공지능의 장점으로는 ''빠르고 객관적이다'' 를 42명(35%)이, ''자료 수집 및 분석에 유리하다'' 를 29명(24.1%)이 꼽았다. 반면, 55명(45.8%)이 인공지능의 단점으로는 ''특수한 환자에게는 적용이 힘들다''를, 30명(25%)이 ''환자의 감정을 고려하거나 공감할 수 있는 능력이 낮다''는 점을 지적하였다. 3. 인공지능에 대한 간호사의 인식, 태도, 이용의도를 분석한 결과, 인공지능에 대한 인식점수는 평균 3.319±0.306이었으며, ''인공지능 기술은 의료분야에 긍정적인 영향을 줄 것이다'' 문항이 평균 4.150±0.682로 가장 높게 나타났다. 인공지능에 대한 태도점수는 평균 3.688±0.324이었으며, ''단순 업무에서 인공지능 시스템은 사람보다 나을 수 있다'' 문항이 평균 4.167±0.690으로 가장 높은 점수를 보였다. 인공지능에 대한 이용의도 점수는 평균 3.747±0.613이었으며, ''나는 인공지능을 활용한 보건의료기술을 언젠가는 이용할 것이라고 예상한다'' 문항이 4.117±0.676으로 가장 높게 나타났다. 4. 사용 및 교육경험에 따른 인공지능에 대한 이용의도 차이를 분석한 결과, 근무 중 인공지능의 사용경험 만이 통계적으로 유의한 차이(t=2.104 p=.038)를 보였는데 인공지능을 사용한 경험이 있는 응답자에게서 이용의도 또한 높은 것으로 나타났다. 인공지능에 대한 인식(r=.468, p<.001) 및 태도(r=.542 p<.001)는 이용의도와 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 보였다. 5. 인공지능 이용 의도에 미치는 영향을 검증하기 위해 위계적 다중회귀분석을 실시한 결과, 일반적 특성과 인공지능 사용 및 교육 경험 변수 중 유의하게 나타난 연령, 사용경험, 교육참여의사 등의 변수를 투입한 Model I에서는 인공지능 교육참여의사(β =.298, p<.001)만이 인공지능의 이용의도에 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, Model I 회귀모형의 설명력은 12.7% 이었다(F=6.750, p<.001). 인공지능에 대한 인식과 태도를 추가로 투입한 Model Ⅱ 에서는 인공지능의 교육참여 의사(β=.171, p=.026), 인공지능에 대한 인식(β=.224 p=.010), 태도(β=.390 p<.001)가 이용의도에 영향을 미치는 요인으로 나타났고 ModelⅡ의 설명력은 39.6%로 ModelⅠ 보다 26.9% 증가하였다 (F=16.622, p<.001). 이상의 결과를 종합하면 다음과 같다. 첫째, 간호사는 인공지능이 빠르고 객관적이지만 특수한 환자에게는 적용이 힘들고 환자의 감정을 고려하거나 공감할 수 있는 능력이 낮은 점을 우려하였다. 그러므로 인공지능 도입 시 이러한 특성을 고려하여 인공지능의 활용범위를 정보분석, 객관적인 정보를 바탕으로 한 의사결정 보조 등으로 적절히 설정하는 것이 필요하다. 둘째, 간호사는 인공지능 교육 경험이 부족하고 인공지능에 대한 이해 정도가 낮았으나 교육 참여 의사가 매우 높았다. 인공지능에 대한 인식 수준이 높을수록, 태도가 긍정적일수록, 또는 교육참여 의사를 가지고 있을 경우 간호사의 인공지능 이용의도가 높게 나타났다. 그러므로 인공지능 활용 능력을 증진시키기 위한 인공지능 실무교육 개발이 필요하다. 본 연구는 인공지능을 임상에서 적용하기 위해 실태를 파악하고, 간호사의 인공지능에 대한 인식, 태도 및 이용의도를 조사한 것에 의의가 있으며 임상에서 인공지능의 적용과 활용능력을 향상시킬 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This descriptive survey study aims to investigate the current state of artificial intelligence (AI) application in clinical settings, assess the perceptions, attitudes, and intentions of nurses towards AI, and provide foundational data to enhance the application and utilization of AI in clinical practice. Data collection was conducted through an online survey from April 2, 2024, to May 2, 2024. A total of 123 nurses currently working at general and tertiary hospitals in the metropolitan area participated, with final responses from 120 nurses being used for analysis. The collected data were analyzed using SPSS version 28.0, employing frequency analysis, descriptive statistics, t-tests, ANOVA, correlation analysis, and hierarchical regression analysis. The results of this study are as follows: Among the 120 respondents, 96 (80%) indicated they were not familiar with the use of AI in medical settings, and 95 (79.2%) had no experience using AI during their work. Additionally, 115 (95.8%) reported having no AI education, while 113 (94.2%) expressed willingness to participate in AI education. Regarding the nurses'' understanding of AI, 109 (90.8%) and 82 (68.3%) respectively could not clearly explain the difference between machine learning and deep learning, or understand the basic concepts of AI reasoning and decision-making. The perceived advantages of AI were its speed and objectivity (35%), and its favorability for data collection and analysis (24.1%). On the other hand, the disadvantages were its difficulty in applying to special patients (45.8%) and its low ability to consider or empathize with patients'' emotions (25%). The average score for perception of AI was 3.319±0.306. Among the perception items, "AI technology will have a positive impact on the medical field" scored the highest at 4.150±0.682. The average score for attitude towards AI was 3.688±0.324, with "AI systems may be better than humans at simple tasks" scoring the highest at 4.167±0.690. The intention to use AI averaged 3.747±0.613, with "I expect to use healthcare technology utilizing AI someday" scoring the highest at 4.117±0.676.There was a significant positive correlation between perception and attitude towards AI (r=.056, p<.001). The intention to use AI was significantly positively correlated with both perception (r=.468, p<.001) and attitude (r=.542, p<.001). Hierarchical multiple regression analysis was conducted to identify factors influencing the intention to use AI. General characteristics were entered in Model I, and perception and attitude towards AI were entered in Model II. The results showed that intention to participate in AI education (β=.171, p=.026), perception of AI (β=.224, p=.010), and attitude towards AI (β=.390, p<.001) were factors influencing the intention to use AI. Model II explained 39.6% of the variance in intention to use AI (F=16.622, p<.001). The study confirmed that factors influencing the intention to use AI include willingness to participate in AI education, and perceptions and attitudes towards AI. Nurses with higher levels of perception and positive attitudes towards AI demonstrated a higher intention to use AI, and those willing to participate in AI education also showed a higher intention to use AI. Therefore, enhancing nurses'' perception of AI and promoting participation in AI education can facilitate the effective application of AI. This study is significant in that it investigates the current state of AI application, and the perceptions, attitudes, and intentions of nurses towards AI. These findings can serve as foundational data for developing interventions to enhance the application and utilization of AI in clinical practice.

#인공지능 활용 #간호사 인공지능 #AI

Ⅰ. 서론 1
A. 연구의 필요성 1
B. 연구의 목적 6
C. 용어의 정의 7
Ⅱ. 연구방법 10
A. 연구 설계 10
B. 연구 대상 10
C. 연구 도구 12
D. 자료 수집 15
E. 자료 분석 16
F. 윤리적 고려 17
G. 연구의 제한점 18
Ⅲ. 연구결과 19
A. 대상자의 일반적 특성 19
B. 인공지능 사용경험과 교육경험 및 이해정도 21
C. 인공지능에 대한 인식, 태도, 이용의도 정도와 상관관계 28
D. 일반적 특성에 따른 인공지능에 대한 인식, 태도, 이용의도 33
E. 사용경험과 교육경험에 따른 인공지능에 대한 인식, 태도, 이용의도 35
F. 인공지능의 이용의도에 영향을 미치는 요인 37
Ⅳ. 논의 39
Ⅴ. 결론 및 제언 44
A. 결론 44
B. 제언 46
참고문헌 48
부록1. 연구 참여 설명문 54
부록2. 심의결과 통보서 59
부록3. 연구 대상자 모집 공고문 61
부록4. 연구 설문지 62
부록5. 연구 도구 사용 허가 71
ABSTRACT 72

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