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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 강명구
- 발행연도
- 2024
- 저작권
- 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수11
초록· 키워드
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최근 몇 년간 서울특별시 아파트 매매가격은 급격히 상승하여 한국 부동산 시장에서 중요한 연구 주제로 부각되고 있다. 2016년부터 2019년 사이 서울 아파트 가격은 66% 상승하여 전통적인 사회경제 변수로는 설명하기 어려운 현상을 보여주고 있다. 이 현상은 경제적 요인뿐만 아니라 다양한 심리적 요인이 결합되어 나타나는 복합적인 현상으로, 심층적인 분석이 필요하다. 기존 연구들은 경제적 요인이 주택 가격에 미치는 영향을 강조했지만, 심리적 요인에 대한 분석은 상대적으로 부족하다. 본 연구는 서울 아파트 가격 급등 현상과 이에 따른 불안 심리 간의 관계를 다각도로 분석하고자 한다. 이를 위해 주택 가격 변동에 영향을 미치는 경제적 요인과 심리적 요인을 종합적으로 검토하고, 주택 시장의 현황을 분석한다. 특히 아파트 및 사회경제 관련 검색어 데이터를 활용하여 불안 심리가 주택 가격에 미치는 영향을 실증적으로 분석한다. 따라서 본 연구는 주택 가격이 사회경제적 요인을 벗어나 급격하게 상승하는 현상이 사람들의 불안 심리가 우세해지는 상황에서 발생할 것이라는 가설을 바탕으로 진행되었다. 특히, 퇴직과 같은 경제적 불안 요소가 주택 시장의 불안 심리를 자극하여, 주택 가격 급등에 기여하는 과정을 분석하였다. 본 연구는 이러한 불안 심리와 주택 가격 급등 간의 관계를 실증적으로 분석하여, 주택 시장의 안정성을 확보하기 위한 정책적 시사점을 도출하는 것을 목표로 한다. 분석 결과, 그랜저 인과관계 분석과 충격반응함수 분석을 통해 주택 공급 과 수요가 아파트 가격에 중요한 역할을 한다는 것을 확인하였다. 경제적 불안 심리가 연령대별로 다르게 나타나며 특히 퇴직을 앞둔 연령층에서 심리적 불안이 크게 작용함을 발견하였다. 아파트 관련 검색어는 잔차에 유의한 영향을 미치지 않았으나, 퇴직 관련 검색어는 잔차에 큰 영향을 미쳤다. 이는 경제적 불안 심리가 주택 가격 변동에 중요한 역할을 함을 시사한다. 본 연구는 주택 시장의 안정성을 확보하기 위해서는 경제적 요인뿐만 아니라 심리적 요인도 함께 고려해야 함을 강조한다. 정책 입안자들에게 주택 시장에서의 불안 심리를 완화하기 위한 사회적 지원과 정책의 중요성을 제안하며, 특히 퇴직을 앞둔 연령층을 위한 경제적 지원 프로그램과 주택 시장의 투명성과 예측 가능성을 높이는 정책이 필요함을 제시한다. 이러한 접근은 주택 시장의 투기적 거품을 방지하고, 안정적인 주거 환경을 조성하는 데 기여할 것이다. 연구의 한계로는 연구 기간이 짧고, 퇴직의 직접적인 영향을 살펴보지 못 했으며, 퇴직 외의 경제적 불안 요인을 충분히 고려하지 못한 점이 있다. 또한, 정책적 요인이 주택 가격에 미치는 영향을 충분히 반영하지 못하였다. 향후 연구에서는 다양한 심리적 요인과 주택 가격 변동 간의 관계를 더 깊이 탐구하고, 보다 효과적인 정책적 대응 방안을 모색할 필요가 있다.
목차
- 제1장 서론 1제1절 연구의 배경 및 목적 11. 연구의 배경 12. 연구의 목적 3제2장 이론적 고찰 4제1절 주택 수요의 두 가지 의미: 삶의 안정과 자산 수익 4제2절 주택 가격 급등과 영향 요인 51. 서울특별시 주택 가격 급등 52. 주택 가격 급등에 미치는 영향 요인 81) 인구 및 고용 82) 금리와 유동성 133) 신규 공급 및 재고 164) 세제 215) 주택 공급의 경직성 253. 주택 가격에 미치는 사회적 및 심리적 요인 271) 비합리적 행동의 행동경제학적 해석 272) 비합리적 행동의 원인: 사회적 불안과 경제적 불안 404. 일본과 미국의 부동산 버블 사례 505. 심리를 포착하는 방법 57제3절 이론적 고찰 요약 60제3장 사회·경제 현황 분석 65제1절 사회·경제 현황 변화 651. 서울시 아파트 매매가격 변화 652. 거시경제 변수 변화 683. 서울시 아파트 매매거래 변화 724. 아파트 매매시장 심리 변화 805. 아파트관련 뉴스기사 추이 826. 아파트 및 사회경제 검색어 변화 89제2절 사회·경제 분석 요약 94제4장 시계열 분석결과 96제1절 벡터자기회귀모형과 벡터오차수정모형 96제2절 분석 변수 선정 981. 변수선정 982. 기초통계량 106제3절 모형 설정 1131. 사전 검정 113제4절 분석결과 1161. 아파트 가격 모형 1161) 그랜저인과관계분석 1162) 충격반응함수 1183) 분산분해 1214) 벡터오차수정모형(VECM)분석 1222. 불안 모형 1241) 그랜저인과관계분석 1242) 충격반응함수 1263) 분산분해 1294) 벡터자기회귀모형(VAR)분석 131제5절 소결 134제5장 결론 136제1절 결론 136제2절 정책적 시사점 140참고문헌 141ABSTRACT 152